本篇内容介绍了“OLAP是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
#什么是OLAP
OLAP（On-LineAnalysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。
#相关概念
维
是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性集合构成一个维（如时间维、地理维等）。
级别（Level）
人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（如时间维：日期、月份、季度、年）。即维的级别。
成员（Member）
维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。
度量（Measure）
多维数组的取值，如“某年某月某日的工资”。
钻取（Drill-up和Drill-down）
改变维的层次，变化分析的粒度。Drill-up是将低层次的数据概括到高层次的汇总数据或者说是减少维度；drill-up则是相反，是将汇总的数据深入到细节，或说是增加新维。
切片和切面
是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。
旋转
是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）
星型模式
由事实表和维表组成，事实表包括所有分析维度的外键和一个度量，维表对应于各个分析的角度，它除了主键以外还包含描述和分类信息。
雪花模式
有时候，维表的定义会变得复杂，例如对产品维，既要按产品种类进行划分，对某些特殊商品，又要另外进行品牌划分，商品品牌和产品种类划分方法并不一样。因此，单张维表不是理想的解决方案，可以采用以下方式，这种数据模型称为雪花模型。
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