如何使用4个节点搭建Hadoop2.x HA测试集群

发布时间：2021-11-18 16:39:30 阅读：123 作者：小新栏目：云计算

开发者测试专用服务器限时活动，0元免费领，库存有限，领完即止！点击查看>>

小编给大家分享一下如何使用4个节点搭建Hadoop2.x HA测试集群，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

搭建Hadoop2.x HA

1.机器准备

虚拟机 4台

10.211.55.22 node1

10.211.55.23 node2

10.211.55.24 node3

10.211.55.25 node4

2.四台主机节点安排

node	namenode	datanode	zk	zkfc	jn	rm	applimanager
node1	1		1	1
node2	1	1	1	1	1		1
node3		1	1		1	1	1
node4		1			1	1	1

总结：

node	启动节点数
node1	4
node2	7
node3	6
node4	5

3.所有机器准备工作

3.1主机名及每台hosts dns文件配置

修改虚拟机的名称

修改mac的node1 node2 node3 node4的dns

hostname
node1 node2 node3 node4

vi /etc/sysconfig/network

宿主机及node1 node2 node3 node4
vi /etc/hosts

10.211.55.22   node1
10.211.55.23   node2
10.211.55.24   node3
10.211.55.25   node4

重启

3.2关闭防火墙

service iptables stop && chkconfig iptables off

检查

service iptables status

3.3配置免密钥

这里使用dsa算法

node1 node2 node3 node4本身机器配置免密钥

  $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
  $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

从node1拷贝到node2 node3 node4

scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node2:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node3:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node4:~

node2 node3 node4自身追加：
cat ~/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

从node2拷贝到node1 node3 node4

scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node1:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node3:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node4:~

node1 node3 node4自身追加：
cat ~/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

从node3拷贝到node1 node2 node4

scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node1:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node2:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node4:~

node1 node2 node4自身追加：
cat ~/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

从node4拷贝到node1 node2 node3

scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node1:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node2:~
scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node3:~

node1 node2 node3自身追加：
cat ~/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3.4时间同步 ntp

所有机器：

yum install ntp
ntpdate -u s2m.time.edu.cn

在启动的时候，需要同步一下保险，最好设置局域网时间同步，保持同步

检查： date

3.5安装java jdk

安装jdk，配置环境变量

所有机器：

卸载openjdk:

java -version
rpm -qa | grep jdk
rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-javadoc-1.6.0.0-1.41.1.10.4.el6.x86_64
...
rpm -qa | grep jdk

安装jdk:
rpm -ivh jdk-7u67-linux-x64.rpm 
vi ~/.bash_profile 

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source ~/.bash_profile

检查：

java -version

3.6 上传软件及解压

上传hadoop-2.5.1_x64.tar.gz

scp /Users/mac/Documents/happyup/study/files/hadoop/hadoop-2.5.1_x64.tar.gz root@node1:/home
node2
node3
node4

上传zk

scp /Users/mac/Documents/happyup/study/files/hadoop/ha/zookeeper-3.4.6.tar.gz root@node1:/home
node2
node3

解压：

node1 node2 node3 node4
tar -xzvf /home/hadoop-2.5.1_x64.tar.gz

node1 node2 node3
tar -xzvf /home/zookeeper-3.4.6.tar.gz

3.7快照

hadoop 完全ha准备工作

3.1主机名及每台hosts dns文件配置

3.2关闭防火墙

3.3配置所有机器的互相免密钥

3.4时间同步 ntp

3.5安装java jdk

3.6上传解压软件hadoop zk

这时候做一个快照，其他机器也可以使用

4.zk 安装配置

4.1 修改配置文件zoo.cfg

ssh root@node1 
cp /home/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg /home/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

vi zoo.cfg

其中把dataDir=/opt/zookeeper
另外在最后添加：
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888
:wq

4.2修改工作目录

到datadir目录下：
mkdir /opt/zookeeper
cd /opt/zookeeper
ls 
vi myid,填写1 :wq
拷贝相关文件到node2 node3
scp -r /opt/zookeeper/ root@node2:/opt 修改为2
scp -r /opt/zookeeper/ root@node3:/opt 修改为3

4.3同步配置

拷贝zk到node2 node3
scp -r /home/zookeeper-3.4.6/conf root@node2:/home/zookeeper-3.4.6/conf

scp -r /home/zookeeper-3.4.6/conf root@node3:/home/zookeeper-3.4.6/conf

4.4添加环境变量

node1 node2 node3

添加PATH
vi ~/.bash_profile 

export ZOOKEEPER_HOME=/home/zookeeper-3.4.6
PATH 添加 :$ZOOKEEPER_HOME/bin

source ~/.bash_profile

4.5启动

启动：
cd zk的bin目录下：
zkServer.sh start
jps:
3214 QuorumPeerMain

依次启动 node1 node2 node3

5.hadoop安装配置

5.1 hadoop-env.sh

cd /home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop/

vi hadoop-env.sh 
    改动：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

5.2 slaves

vi slaves   
node2
node3
node4

5.3 hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>cluster1</value>
 </property>


<property>
 <name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
  <value>nn1,nn2</value>
</property>


<property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
 <value>node1:8020</value>
</property>
<property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
 <value>node2:8020</value>
</property>


<property>
 <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
 <value>node1:50070</value>
</property>
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
 <value>node2:50070</value>
</property>



<property>
 <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
 <value>qjournal://node2:8485;node3:8485;node4:8485/cluster1</value>
</property>


<property>
 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
 <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>


<property>
 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
  <value>sshfence</value>
</property>
 
<property>
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
 <value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>


<property>
 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
  <value>/opt/journal/data</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>

5.4 core-site.xml

vi core-site.xml

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/opt/hadoop</value>
</property>
<property>
  <name>ha.zookeeper.quorum</name>
  <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
</property>

5.5 mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

5.6 yarn-site.xml

vi yarn-site.xml 无需配置applicationmanager，因为和datanode相同

 <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
   <value>true</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
   <value>rm</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
   <value>rm1,rm2</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
   <value>node3</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
   <value>node4</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
   <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
 </property>

5.7 同步配置文件

同步到node2 node3 node4

scp /home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop/* root@node2:/home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop
scp /home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop/* root@node3:/home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop
scp /home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop/* root@node4:/home/hadoop-2.5.1/etc/hadoop

5.8 修改环境变量

node1 node2 node3 node4

vi ~/.bash_profile
export HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.5.1
PATH 添加：:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bash_profile

5.8 start

1.启动node1 node2 node3 的zk

启动：
cd zk的bin目录下：
zkServer.sh start
jps:
3214 QuorumPeerMain

依次启动 node1 node2 node3

2.启动journalnode,用于格式化namenode 如果是第二次重新配置，删除 /opt/hadoop /opt/journal/data node1 node2 node3 node4

在node2 node3 node4分别执行：

./hadoop-daemon.sh start journalnode

jps验证是否有journalnode进程

3.格式化一台namenode node1

cd bin
./hdfs namenode -format
验证打印日志,看工作目录有无文件生成

4.同步这个namenode的edits文件到另外一个node2，要启动被拷贝的namenode node1

cd sbin
./hadoop-daemon.sh start namenode
验证log日志 cd ../logs tail -n50 hadoop-root-namenode

5.执行同步edits文件

在没有格式化到namenode上进行（node2）
cd bin
./hdfs namenode -bootstrapStandby
在node2上看有无文件生成

6.到node1停止所有服务

cd sbin
./stop-dfs.sh

7.初始化zkfc,zk一定要启动，在任何一台namenode上

cd bin
./hdfs zkfc -formatZK

8.启动

cd sbin:
./start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh
jps:remanager nodemanager
node1:8088

或者start-all.sh

2.x中resourcemanager  需要手动启动 node3 node4
yarn-daemon.sh start resourcemanager
yarn-daemon.sh stop resourcemanager

9.查看是否启动成功及测试

jps

hdfs webui:
http://node1:50070
http://node2:50070 standby

rm webui:
http://node3:8088
http://node4:8088

上传文件：
cd bin
./hdfs dfs -mkdir -p /usr/file
./hdfs dfs -put /usr/local/jdk /usr/file

关闭一个rm，效果
关闭一个namenode效果

10.出现问题解决方法

1.控制台输出
2.jps
3.对应节点的日志

4.格式化之前要删除hadoop工作目录，删除journode的工作目录

以上是“如何使用4个节点搭建Hadoop2.x HA测试集群”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！

亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>

向AI问一下细节

如何使用4个节点搭建Hadoop2.x HA测试集群

搭建Hadoop2.x HA

1.机器准备

2.四台主机节点安排

3.所有机器准备工作

3.1主机名及每台hosts dns文件配置

3.2关闭防火墙

3.3配置免密钥

3.4时间同步 ntp

3.5安装java jdk

3.6 上传软件及解压

3.7快照

4.zk 安装配置

4.1 修改配置文件zoo.cfg

4.2修改工作目录

4.3同步配置

4.4添加环境变量

4.5启动

5.hadoop安装配置

5.1 hadoop-env.sh

5.2 slaves

5.3 hdfs-site.xml

5.4 core-site.xml

5.5 mapred-site.xml

5.6 yarn-site.xml

5.7 同步配置文件

5.8 修改环境变量

5.8 start

猜你喜欢

最新资讯

相关推荐

开发者交流群：

相关标签