Hadoop怎样配置

这篇文章给大家分享的是有关Hadoop怎样配置的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

1. 设置SSH免密码登录

注意两点：

• 自己跟自己的ssh免登也要设置;

• 需要在/etc/hosts中把localhost设置为自己的IP.

如果设置之后依然需要输入密码，可能是.ssh的权限问题，尝试以下命令

chown root /root/.ssh  
chown root /root/.ssh/*  
chmod 700 /root/.ssh  
chmod 600 /root/.ssh/*

2. 修改etc/hadoop目录和sbin目录下的配置文件

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://backup01:8020</value>
        <description>For namenode listening</description>
    </property>

    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/name</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/data</value>
    </property>
 
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>backup01:8032</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>backup01:8030</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>backup01:8031</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>backup01:8033</value>
    </property>    
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>backup01:9001</value>
    </property>
</configuration>

hadoop-env.sh

在文件开头增加Java路径

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HADOOP_PID_DIR=/usr/local/hadoop/tmp

yarn-env.sh

在文件开头增加Java路径

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

master (注意3.x.x不需要配置master这个文件)

将backup01作为secondary namenode

backup01

slaves (注意3.x.x对应为workers文件)

backup02

sbin/yarn-daemon.sh

在开头增加一下代码

export YARN_PID_DIR=/usr/local/hadoop/tmp

3.x.x版本Hadoop所需的额外操作

需要在sbin路径下修改start-dfs.sh、stop-dfs.sh、start-yarn.sh和stop-yarn.sh 4个文件，否则运行hadoop时会抛出以下错误：

Attempting to operate on hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.

将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部下一行添加以下参数

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

start-yarn.sh、stop-yarn.sh顶部也需添加以下参数：

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=root
YARN_NODEMANAGER_USER=root

3. 输入以下命令以格式化HDFS

hdfs namenode -format

4. 启动Hadoop

$./bin/start-dfs.sh
$./bin/start-yarn.sh

5. 输入以下命令验证Hadoop是否启动成功

hadoop fs -mkdir /in
hadoop fs -ls /

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