Hadoop+HBase+Hive如何实现完全分布式部署

这篇文章主要介绍了Hadoop+HBase+Hive如何实现完全分布式部署，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

完全分布式Hadoop + HBase + Hive 部署过程的的一些问题。

NameNode: 192.168.229.132

DataNode: 192.168.229.133/192.168.229.134

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配置 Hadoop

无密码SSH

首先是NameNode需要通过ssh来访问DataNode，配置一个无密码的ssh

NameNode上生成公钥私钥

$ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

把公钥放到tmp目录，并且scp到每一个DataNode

$cp ~/.ssh/id_dsa.pub /tmp

在NameNode和DataNode都执行这个，完成配置

$cat /tmp/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

配置文件 (其中涉及到的目录会自动创建)

conf/hadoop-env.sh

# The Java implementation to use.  Required. 
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_25

conf/core-site.xml  (如果要使用Hive，就需要把红色的IP改成主机名，否则会有Wrong FS错误)

<configuration> 
  <property> 
    <!-- 用于dfs命令模块中指定默认的文件系统协议 --> 
    <name>fs.default.name</name> 
    <value>hdfs://192.168.229.132:9000</value> 
  </property> 
   <!-- 设置一个比较小的日志尺寸 --> 
  <property> 
    <name>hadoop.logfile.size</name> 
    <value>10</value> 
  </property>  
</configuration>

conf/hdfs-site.xml

<configuration> 
  <property> 
    <!-- DFS中存储文件命名空间信息的目录 --> 
    <name>dfs.name.dir</name> 
    <value>/u01/app/data/dfs.name.dir</value> 
  </property> 
  <property> 
    <!-- DFS中存储文件数据的目录 --> 
    <name>dfs.data.dir</name> 
    <value>/u01/app/data/dfs.data.dir</value> 
  </property> 
</configuration>

conf/mapred-site.xml

<configuration> 
  <property> 
    <!-- 用来作JobTracker的节点的(一般与NameNode保持一致) --> 
    <name>mapred.job.tracker</name> 
    <value>192.168.229.132:9001</value> 
  </property> 
  <property> 
    <!-- map/reduce的系统目录（使用的HDFS的路径） --> 
    <name>mapred.system.dir</name> 
    <value>/u01/app/data/mapred.system.dir</value> 
  </property> 
  <property> 
    <!-- map/reduce的临时目录（可使用“,”隔开，设置多重路径来分摊磁盘IO） --> 
    <name>mapred.local.dir</name> 
    <value>/u01/app/data/mapred.local.dir</value> 
  </property> 
</configuration>

主从配置

conf/masters

192.168.229.132

conf/slaves

192.168.229.133

192.168.229.134

在NameNode进行了所有的配置之后，通过scp把hadoop安装目录同步到DataNode。然后在NameNode进行格式化和启动。

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配置 Hbase

$vi /etc/hosts （HBase使用机器名称，在hosts里面必须配置集群里面的机器） 
127.0.0.1    localhost 
192.168.229.132    ubuntu02 
192.168.229.133    ubuntu03 
192.168.229.134    ubuntu04

conf/hbase-env.sh (这里)

# The Java implementation to use.  Java 1.6 required. 
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_25

# Extra Java CLASSPATH elements.  Optional. 
export HBASE_CLASSPATH=/u01/app/hadoop/conf

# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not. 
export HBASE_MANAGES_ZK=true

conf/hbase-site.xml (红色部分必须使用主机名称，其他部分可以使用IP)

<configuration> 
  <property> 
    <name>hbase.rootdir</name> 
    <value>hdfs://ubuntu02:9000/u01/app/data/hbase</value> 
  </property> 
  <property> 
    <name>hbase.cluster.distributed</name> 
    <value>true</value> 
  </property> 
  <property>  
    <name>hbase.master</name>  
    <value>hdfs://192.168.229.132:60000</value>  
  </property>  
  <property> 
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name> 
    <value>192.168.229.132, 192.168.229.133, 192.168.229.134</value> 
  </property> 
</configuration>

conf/regionservers （和Hadoop的slaves文件一致） 
192.168.229.133 
192.168.229.134

通过scp把hbase安装目录同步到DataNode

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配置 Hive

MySQL存储元数据 （安装过程见这里）

创建数据库的时候，必须使用latin1作为字符集，否则会有错误信息Specified key was too long; max key length is 767 bytes

mysql> create database hivedb default character set latin1; 
mysql> create user 'hive'@'localhost' identified by 'hive'; 
mysql> grant all on hivedb.* to 'hive'@'localhost';

Hive 配置信息 （Hive仅需要在Master节点安装配置即可）

bin/hive-config.sh （可以设置 .profile 文件来略过这步） 
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_25 
export HIVE_HOME=/u01/app/hive 
export HADOOP_HOME=/u01/app/hadoop

conf/hive-site.xml 
<property> 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
  <description>JDBC connect string FOR a JDBC metastore</description> 
</property> 
<property>  
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
  <description>Driver class name FOR a JDBC metastore</description> </property> 
<property>  
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  
  <value>hive</value> 
  <description>username TOUSE against metastore database</description> 
</property> 
<property> 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  
  <value>hive</value> 
  <description>password TOUSE against metastore database</description> 
</property>

MySQL 驱动包

下载mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar文件，并放到$HIVE_HOME/lib目录下

测试

hadoop@ubuntu02:/u01/app/hive$ bin/hive 
Logging initialized using configuration in jar:file:/u01/app/hive-0.8.1-bin/lib/hive-common-0.8.1.jar!/hive-log4j.properties 
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201203201733_2122821776.txt 
hive> show tables; 
OK 
tb 
Time taken: 2.458 seconds 
hive>

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Hadoop+HBase+Hive如何实现完全分布式部署”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!