本篇内容主要讲解“MySQL的分页优化方案”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL的分页优化方案”吧!
MySQL分页优化:
SQL: select * from t_user u order by id limit 5000000, 10
分析:mysql会读取5000010条数据,然后只返回最后10条,查询的时间很长。
优化方案:
方案一:只允许查询前面的数据,不允许查询特别靠后的数据。eg:百度搜索出的结果,最多七十多页。
方案二:在查询下一页时把上一页最后一条数据的id(lastId)传过来,即:select * from t_user u where id > 5000000 order by id limit 10
注意:如果where条件中的判断条件还有其它非主键列,则需要建立复合索引,复合索引中必须包含where语句中的列。
方案三:延迟关联非索引列,即:select * from t_user u1 inner join (select id from t_user order by id limit 5000000, 10 ) u2 on u1.id=u2.id
实验:
环境:win7下MySQL5.6
t_user表中有6,274,934条数据,以下是t_user的建表语句:
CREATE TABLE `t_user` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bu_id` INT(20) NOT NULL,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL,
`sex` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB;
select * from t_user u order by id limit 5000000, 10
# 2.746 sec 只有这一个查询sql时,查询所需的时间。
# 25.615 sec 有一个不断往t_user表中插新数据的函数(或过程)一直在跑的情况下,执行上面的sql查询出数据所需的时间。
select * from t_user u where id > 5000000 order by id limit 10
# 0.047 sec 只有这一个查询sql时,查询所需的时间。
# 0.063 sec 有一个不断往t_user表中插新数据的函数(或过程)一直在跑的情况下,执行上面的sql查询出数据所需的时间。
select * from t_user u1 inner join (select id from t_user order by id limit 5000000, 10 ) u2 on u1.id=u2.id
# 2.137 sec 只有这一个查询sql时,查询所需的时间。
# 13.604 sec 有一个不断往t_user表中插新数据的函数(或过程)一直在跑的情况下,执行上面的sql查询出数据所需的时间。
到此,相信大家对“MySQL的分页优化方案”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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