Sentinel是怎么通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性 ，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在 RocketMQ 中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
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我们可以看到消息突刺往往都是瞬时的、不规律的，其后一段时间系统往往都会有空闲资源。我们希望把红色的那部分消息平摊到后面空闲时去处理，这样既可以保证系统负载处在一个稳定的水位，又可以尽可能地处理更多消息，这时候我们可以通过 Sentinel匀速请求的特性 ，来为 RocketMQ 削峰填谷，保驾护航。
1、实时监控：
Sentinel 提供 API 用于获取实时的监控信息，使用时可以添加以下依赖：
API 接入文档：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/实时监控
为了便于使用，Sentinel 还提供了一个控制台（Dashboard）用于配置规则、查看监控、机器发现等功能。我们只需要按照 Sentinel 控制台文档 启动控制台，然后给对应的应用程序添加相应参数并启动即可（注意客户端需要添加上面的 transport 依赖）。
控制台文档：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制台
这样在启动 Consumer 示例以后，就可以在 Sentinel 控制台中找到我们的应用了。可以很方便地在控制台中配置限流规则：
对比普通限流模式下的监控图线：
2、冷启动
除了匀速器，另一种在面对RocketMQ 场景下流量突增时来保障系统稳定性的的方式是冷启动。该方式主要用于系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮的情况。具体的例子参见 WarmUpFlowDemo。
看完上述内容，你们掌握Sentinel是怎么通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性 的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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