温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python3常用正则表达式有哪些

发布时间:2021-11-26 09:07:12 来源:亿速云 阅读:133 作者:iii 栏目:大数据

这篇文章主要介绍“Python3常用正则表达式有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python3常用正则表达式有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python3常用正则表达式有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

正则表达式速查表

字符描述
\将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n“匹配字符”n“。”\n“匹配一个换行符。串行”\\“匹配”\“而”\(“则匹配”(“。
^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n“或”\r“之后的位置。
$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n“或”\r“之前的位置。
*匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo*能匹配“z“以及”zoo“。*等价于{0,}。
+匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+“能匹配”zo“以及”zoo“,但不能匹配”z“。+等价于{1,}。
?匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?“可以匹配”does“或”does“中的”do“。?等价于{0,1}。
{n}n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}“不能匹配”Bob“中的”o“,但是能匹配”food“中的两个o。
{n,}n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}“不能匹配”Bob“中的”o“,但能匹配”foooood“中的所有o。”o{1,}“等价于”o+“。”o{0,}“则等价于”o*“。
{n,m}m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}“将匹配”fooooood“中的前三个o。”o{0,1}“等价于”o?“。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo“,”o+?“将匹配单个”o“,而”o+“将匹配所有”o“。
.匹配除“\n“之外的任何单个字符。要匹配包括”\n“在内的任何字符,请使用像”(.|\n)“的模式。
(pattern)匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用0…0…9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(“或”\)“。
(?:pattern)匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)“来组合一个模式的各个部分是很有用。例如”industr(?:y|ies)“就是一个比”industry|industries“更简略的表达式。
(?=pattern)正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)“能匹配”Windows2000“中的”Windows“,但不能匹配”Windows3.1“中的”Windows“。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)“能匹配”Windows3.1“中的”Windows“,但不能匹配”Windows2000“中的”Windows“。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始
(?<=pattern)反向肯定预查,与正向肯定预查类拟,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows“能匹配”2000Windows“中的”Windows“,但不能匹配”3.1Windows“中的”Windows“。
(?<!pattern)反向否定预查,与正向否定预查类拟,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows“能匹配”3.1Windows“中的”Windows“,但不能匹配”2000Windows“中的”Windows“。
x|y匹配x或y。例如,“z|food“能匹配”z“或”food“。”(z|f)ood“则匹配”zood“或”food“。
[xyz]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]“可以匹配”plain“中的”a“。
[^xyz]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]“可以匹配”plain“中的”p“。
[a-z]字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]“可以匹配”a“到”z“范围内的任意小写字母字符。
[^a-z]负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]“可以匹配任何不在”a“到”z“范围内的任意字符。
\b匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b“可以匹配”never“中的”er“,但不能匹配”verb“中的”er“。
\B匹配非单词边界。“er\B“能匹配”verb“中的”er“,但不能匹配”never“中的”er“。
\cx匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c“字符。
\d匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r \v]。
\S匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]“。
\W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]“。
\xn匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41“匹配”A“。”\x041“则等价于”\x04&1“。正则表达式中可以使用ASCII编码。.
\num匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1“匹配两个连续的相同字符。
\n标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。
\nm标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。
\un匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。

常用函数:

1.re.match开始位置匹配,没有匹配到就返回(即使正则表达式没有用^声明匹配开头)

input="入门小站"

#P<name>分组命名
reg=re.compile(r'(?P<name>入门)')
res=reg.match(input)
if res:
    print(res.groupdict())
    print(res.groups())
    print(res.groups())
{'name': '入门'}
('入门',)
('入门',)

2.re.search搜索整个字符串

# 扫描整个 字符串 找到匹配样式的第一个位置,并返回一个相应的 匹配对象。如果没有匹配,就返回一个 None 
input='''
入门小站
入门
入门教程
'''
reg=re.compile(r'入门(?:小站|教程)',re.S)
res=reg.search(input)
if res:
    print(res.group())
入门小站

3.re.findall查找到字符串所有的匹配项,并返回一个list

input='''
入门小站
入门
入门教程
'''
# re.M多行模式匹配
reg=re.compile(r'^入门(?:小站|教程)$',re.M)
res=reg.findall(input)
if res:
    print(res)
['入门小站', '入门教程']

4.re.split字符串分割

# split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# maxsplit 最大的分割次数
input='''
入门
123
小站
dd
入门
'''

reg=re.compile(r'[a-z0-9]+')
res=reg.split(input)
print(res)

reg=re.compile(r'[a-z0-9]+')
res=reg.split(input,1)
print(res)
['\n入门\n', '\n小站\n', '\n入门\n']
['\n入门\n', '\n小站\ndd\n入门\n']

5. re.sub字符串替换

# 语法 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替换成的字符串
# count指定替换的次数

input='''
入门
123
小站
456
dd
入门
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input)
print(res)

# 替换1次
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input,1)
print(res)
入门
11
小站
11
11
入门


入门 11 小站 456 dd 入门

6. re.subn

# 语法 subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替换成的字符串
# count指定替换的次数
# 返回结果中包含替换的次数
input='''
入门
123
小站
456
dd
入门
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.subn('11',input)
print(res)
('\n入门\n11\n小站\n11\n11\n入门\n', 3)

到此,关于“Python3常用正则表达式有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI