有时我们需要用程序来自动生成 Excel 文件，但 Excel 本身带的 VBA 并不好用，而集算器作为数据处理工具实现这个需求就会方便很多。本文将介绍如何用集算器生成 Excel 文件，而集算器本身强大的数据计算能力不是本文重点，因此文中只是简单地用文本作为数据源举例，实际应用中可能会从各种各样的数据源中取数，再经过一系列运算得到需要导出的数据。
本文中用到的函数请参看集算器文档《函数参考》。
这个例子中，A1 单元格读入文本格式的某企业订单表，用来模拟可能通过计算得到的数据。A2 中的表达式是将 A1 的数据导出到 orders.xlsx 文件中 (如果文件不存在，程序运行时会自动创建)。例子中导出函数 xlsexport 参数中没有指定 x 和 F，因此将导出 A1 中的所有字段，同时保持字段名不变。由于没有指定参数 s，所以会导出到 sheet1 中。而函数使用了选项 @t，因此会将字段名导出到第一行。
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“orders.txt”:”UTF-8″).import@t() |
| 2 | =file(“orders.xlsx”).xlsexport@t(A1) |
下图中就是导出的 excel 文件：
假如某企业需要将每天的新订单追加到已经存在且有往日数据的 orders.xlsx 文件中，那么应该怎么做呢？与上例类似，在 A1 中是要追加的某日订单数据，数据结构保持相同，在 A2 中导出时不要加函数选项 @t，因为文件中已有标题，只需导出数据。由于文件已存在，因此会自动追加在原来数据的后面。
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“aday.txt”:”UTF-8″).import@t() |
| 2 | =file(“orders.xlsx”).xlsexport(A1) |
假如想对订单中针对山泰企业的订单作特殊关注，要将其数据的某些字段导出到专门的一个 sheet 中，又该如何进行呢？
可以在 A2 单元格中，对序表 A1 进行过滤，只选出公司名称为山泰企业的数据记录，在 A3 中将新序表 A2 导出到 orders.xlsx 中，只导出订单 ID、公司名称、订购日期、订单金额四个字段，并将订购日期改名为日期，订单金额改名为金额，数据导出到一个名为山泰企业的新 sheet 中。对应的脚本修改如下：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“orders.txt”:”UTF-8″).import@t() |
| 2 | =A1.select(公司名称 ==”山泰企业”) |
| 3 | =file(“orders.xlsx”).xlsexport@t(A2, 订单 ID, 公司名称, 订购日期: 日期, 订单金额: 金额;”山泰企业”) |
下图是导出结果：
如果数据量很大时又该怎么办？
集算器提供了游标来处理数据量很大的情况，游标在读取数据时从前向后遍历一次，逐条从数据源读取数据，并不是一次将所有数据读入内存，因此不会受到内存不足的限制。而且，集算器游标不仅可以应用于数据库，还可以应用于数据文件或者内存排列。
本例中 A1 打开了文件游标，A2 中将游标所指的大数据导出到 big.xlsx 文件中。在用游标导出时，要添加 @s 这个函数选项，这样在导出时就会以流式导出，产生的 excel 结果文件也不会占用在内存中。
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“big.txt”:”UTF-8″).cursor@t() |
| 2 | =file(“big.xlsx”).xlsexport@st(A1) |
下图是本例的导出结果，本例中导出了 130727 条数据记录。事实上我们可以导出上亿条记录也不在话下，不过 excel 文件的一个 sheet 最多只能存放 1048576 行数据，所以当导出数据超过百万行时，会在 excel 中新增一个 sheet 来保存。
除了直接导出数据，有时我们还希望生成的 excel 文件能够显示得比较美观，比如可以指定字体、颜色、背景色、对齐方式、显示格式等。这时，只要我们预先建好这个 excel 文件（模板），定义好我们需要的这些显示属性，然后再用集算器向这个文件中导出数据，定义好的显示属性就会随之呈现。
如下图所示，我们在 orders.xlsx 文件 sheet1 的第一行写上表格名称，在第二行写上字段列名，并对表名和各列定义一些样式属性，第 1、3、4 列中间对齐，第 2 列左对齐，第 5 列右对齐，第 4 列显示格式为“yyyy 年 mm 月 dd 日”，第 5 列显示格式为“#,###.00”。
集算器导出程序与本文第 1 例相同，导出结果如下图所示。在导出到已有文件时，会将文件的最后一个非空行当作表头，用导出的表头覆盖此行。导出时会使用原文件中定义的各种样式属性 (×××式导出时不支持)。
集算器里还提供了读写 excel 文件中指定的某单元格或某区块单元格的方法，这个功能在用 excel 作数据填报时非常有用。举个例子，比如某基金公司总公司向分公司下发了一张 excel 表格，要求分公司填入它的相关数据后回传给总公司，下发的 excel 文件如下：
对于这样的填报表，由于每个季度都需向总公司填报，如果写一个集算器程序首先算出要填的单元格的数据，然后调用函数自动填入对应的格子，将会是非常省事又方便的办法。
这个例子的脚本 dfx 文件如下图所示，假定要填的数据都算出来了，前 5 行是依次要填的数据。
样表中前 6 个要填的单元格都是独立的，所以只能每次填一个格，第 6 行是可以连续填写的单元格，此时就把要填的数据拼成以 \t 分隔的字符串，可以同行中按顺序填入。数据全部填写完以后，再把 C6 打开的 excel 对象写回到 hb.xlsx 文件中。
| A | B | C | D | E | F | G | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 猛牛基金 | 2017 | 三 | 58.2 | 364 | 300 | |
| 2 | 8.5 | 50 | 200 | 100 | 400 | 200 | |
| 3 | 182.6 | 76.3 | 43.7 | 28.5 | 16.4 | ||
| 4 | 120 | 1.07 | 30 | 0.27 | 90 | 0.8 | |
| 5 | 154 | 6 | 4 | ||||
| 6 | =file(“hb.xlsx”) | =A6.xlsopen() | |||||
| 7 | =C6.xlscell(“B2”,1;A1) | =C6.xlscell(“J2”,1;B1) | =C6.xlscell(“L2”,1;C1) | ||||
| 8 | =C6.xlscell(“B3”,1;D1) | =C6.xlscell(“G3”,1;E1) | =C6.xlscell(“K3”,1;F1) | ||||
| 9 | =C6.xlscell(“B6”,1;[A2:F2].concat(“\t”)) | =C6.xlscell(“H6”,1;[A3:E3].concat(“\t”)) | |||||
| 10 | =C6.xlscell(“B9”,1;[A4:F4].concat(“\t”)) | =C6.xlscell(“B11”,1;[A5:G5].concat(“\t”)) | |||||
| 11 | =A6.xlswrite(C6) | ||||||
下图即是完成填报后的 excel 文件内容：
导出需求有时会非常复杂，比如导出时需要隔行显示不同的背景色、单元格颜色与数据值动态相关、用导出数据画统计图、对导出数据进行分组统计、多维交叉表等等。集算器如何实现这些复杂的导出需求呢？
别急！集算器里还有高级兵器库——外部库，其中的润乾报表 5 就可以实现导出 excel 的复杂功能 (也可以导出 pdf 和 word)。如何部署外部库功能请参看《外部库使用指南》（下载地址 外部库指南 ），集算器中以 report_ 开头的系列函数就是实现此功能的。
下面来看一个导出订单表的例子，导出需求：数据行的背景色以两种颜色隔行交替显现，订单金额大于 2000 的用红色显示，低于 500 的用绿色显示。
实现步骤：
1、打开润乾报表 5 设计器，新建报表模板“订单表.rpx”，截图如下。
新建报表数据集 ds1，这个数据集只用于从集算器接收导出的序表数据，所以只需指定数据集名称。报表的第一行是表名称，第二行是要导出的列名称，第三行是数据记录行，数据记录的具体写法可以参阅润乾报表的相关教程。
选中第三行的所有单元格，在背景色表达式中填入：if(row()%2==0,-853778,-1)，用来指定交替显示的两种背景色。
选择第三行最后一个单元格，指定显示格式为 #.00，在前景色表达式中填入：if(value()>2000,-65536,if(value()<500,-16711936,-16777216))，指定根据不同金额显示不同的字体颜色。
2、打开集算器设计器，新建 dfx 文件如下：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“orders.txt”:”UTF-8″).import@t() |
| 2 | >report_config(“E:\\work\\raqsoftReport\\raqsoftConfig.xml”) |
| 3 | =report_open(“订单表.rpx”) |
| 4 | =report_run(A3;A1:”ds1″) |
| 5 | =report_exportXls@x(A3,”rpt.xlsx”) |
A1 中读入要导出的序表数据；
A2 中进行报表环境的配置，主要是配置报表主目录以及授权文件；
A3 中打开我们刚才设计的报表模板；
A4 中将 A1 中的序表作为数据集 ds1 对传递给报表对象 A3 进行计算；
A5 中将计算后的报表对象 A3 导出成 excel 文件。
3、运行上面的 dfx 文件，得到导出的 excel 文件如下：
Excel 中根据数据的层次进行分组和明细的显示也是一个非常常见的需求，这里我们就针对这个需求，看看集算器是怎么处理的：
1、打开润乾报表 5 设计器，新建报表模板“订单统计表.rpx”，截图如下。
同上例类似，建立数据集 ds1，在 A3 格按货主地区进行分组，B3 格按公司名称进行分组，C3、D3、E3 显示订单明细。E4 格统计各公司的订单金额总和，E5 格统计各地区的订单金额总和。
2、打开集算器设计器，新建 dfx 文件如下：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“orders.txt”:”UTF-8″).import@t() |
| 2 | >report_config(“E:\\work\\raqsoftReport\\raqsoftConfig.xml”) |
| 3 | =report_open(“订单统计表.rpx”) |
| 4 | =report_run(A3;A1:”ds1″) |
| 5 | =report_exportXls@x(A3,”rpt.xlsx”) |
3、运行这个 dfx 文件，得到导出的 excel 如下图：
同样，交叉统计表也是十分常见的表格之一，集算器加润乾报表，也可以完美实现将数据导出到 Excel 中的交叉统计表中：
1、打开润乾报表 5 设计器，新建报表模板“订单交叉表.rpx”，截图如下。
同上例类似，建立数据集 ds1，B2 格按订购日期的年份分组，A3 格按货主地区分组，B3 格统计各分组的订单金额总和。
2、打开集算器设计器，新建 dfx 文件如下：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“orders.txt”:”UTF-8″).import@t() |
| 2 | >report_config(“E:\\work\\raqsoftReport\\raqsoftConfig.xml”) |
| 3 | =report_open(“订单交叉表.rpx”) |
| 4 | =report_run(A3;A1:”ds1″) |
| 5 | =report_exportXls@x(A3,”rpt.xlsx”) |
3、运行这个 dfx 文件，得到导出的 excel 如下图：
可以看到，在润乾报表丰富的设计能力基础上，通过集算器将计算得到的数据传递给润乾报表，然后再导出为 Excel，我们就能够将数据以更加丰富直观的方式提供给业务人员阅读使用，而处理过程也会因为自动化而变得更加快捷。
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