二维dataframe中类SQL操作是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
下面我们介绍DataFrame的类SQL操作。
一，表查询
类似 SQL中 select ... where ...
常用的有：布尔索引，query，filter 相关方法
1，利用布尔索引
2，利用query
3，利用filter
二，表合并
两种合并方向：纵向(0)，横向(1)
三个常用函数：concat，join，merge
四种合并方式：inner，outer，left，right
concat：根据index或columns合并,支持纵横两个方向合并，支持inner或outer方式。
join：根据index合并，只支持横向合并，支持inner，outer，left，right
merge：根据同名列合并，只支持横向合并，支持inner，outer，left，right
outer：外连接，类似于并集运算，只在单表中出现的记录，未知属性置nan。
inner：内连接，类似于交集运算，只输出两个表中都出现的记录。
left：左连接，以左表索引或key列为序，查找右表信息，未找到置nan。
right：右连接，以右表索引或key列为序，查找左表信息, 未找到置nan。
1，使用 concat 函数合并
2，使用 join 方法拼接
3，使用merge方法合并
三，表分组
表分组类似SQL中的 select ... group by ...操作，可以代替excel表格中的数据透视表功能。
1，分组对象性质
2，在分组上运用聚合函数
3，创建分组的各种方法
看完上述内容，你们掌握二维dataframe中类SQL操作是怎样的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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