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Kafka中有哪些常见面试题

发布时间:2021-12-13 17:03:02 来源:亿速云 阅读:130 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章将为大家详细讲解有关Kafka中有哪些常见面试题,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、请说明什么是Apache Kafka?

  Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统,它是一个分布式的、分区的和重复的日志服务。

  2、请说明什么是传统的消息传递方法?

  传统的消息传递方法包括两种:

  ·排队:在队列中,一组用户可以从服务器中读取消息,每条消息都发送给其中一个人。

  ·发布-订阅:在这个模型中,消息被广播给所有的用户。

  3、请说明Kafka相对传统技术有什么优势?

  Apache Kafka与传统的消息传递技术相比优势之处在于:

  快速:单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端,每秒处理数兆字节的读写操作。

  可伸缩:在一组机器上对数据进行分区和简化,以支持更大的数据

  持久:消息是持久性的,并在集群中进行复制,以防止数据丢失。

  设计:它提供了容错保证和持久性

  4、在Kafka中broker的意义是什么?

  在Kafka集群中,broker术语用于引用服务器。

  5、Kafka服务器能接收到的最大信息是多少?

  Kafka服务器可以接收到的消息的最大大小是1000000字节。

  6、解释Kafka的Zookeeper是什么?我们可以在没有Zookeeper的情况下使用Kafka吗?

  Zookeeper是一个开放源码的、高性能的协调服务,它用于Kafka的分布式应用。

  不,不可能越过Zookeeper,直接联系Kafka broker。一旦Zookeeper停止工作,它就不能服务客户端请求。

  ·Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信

  ·在Kafka中,它被用于提交偏移量,因此如果节点在任何情况下都失败了,它都可以从之前提交的偏移量中获取

  ·除此之外,它还执行其他活动,如: leader检测、分布式同步、配置管理、识别新节点何时离开或连接、集群、节点实时状态等等。

  7、解释Kafka的用户如何消费信息?

  在Kafka中传递消息是通过使用sendfile API完成的。它支持将字节从套接口转移到磁盘,通过内核空间保存副本,并在内核用户之间调用内核。

  8、解释如何提高远程用户的吞吐量?

  如果用户位于与broker不同的数据中心,则可能需要调优套接口缓冲区大小,以对长网络延迟进行摊销。

  9、解释一下,在数据制作过程中,你如何能从Kafka得到准确的信息?

  在数据中,为了精确地获得Kafka的消息,你必须遵循两件事: 在数据消耗期间避免重复,在数据生产过程中避免重复。

  这里有两种方法,可以在数据生成时准确地获得一个语义:

  ·每个分区使用一个单独的写入器,每当你发现一个网络错误,检查该分区中的最后一条消息,以查看您的最后一次写入是否成功

  ·在消息中包含一个主键(UUID或其他),并在用户中进行反复制

  10、解释如何减少ISR中的扰动?broker什么时候离开ISR?

  ISR是一组与leaders完全同步的消息副本,也就是说ISR中包含了所有提交的消息。ISR应该总是包含所有的副本,直到出现真正的故障。如果一个副本从leader中脱离出来,将会从ISR中删除。

  11、Kafka为什么需要复制?

  Kafka的信息复制确保了任何已发布的消息不会丢失,并且可以在机器错误、程序错误或更常见些的软件升级中使用。

  12、如果副本在ISR中停留了很长时间表明什么?

  如果一个副本在ISR中保留了很长一段时间,那么它就表明,跟踪器无法像在leader收集数据那样快速地获取数据。

  13、请说明如果首选的副本不在ISR中会发生什么?

  如果首选的副本不在ISR中,控制器将无法将leadership转移到首选的副本。

  14、有可能在生产后发生消息偏移吗?

  在大多数队列系统中,作为生产者的类无法做到这一点,它的作用是触发并忘记消息。broker将完成剩下的工作,比如使用id进行适当的元数据处理、偏移量等。

  作为消息的用户,你可以从Kafka broker中获得补偿。如果你注视SimpleConsumer类,你会注意到它会获取包括偏移量作为列表的MultiFetchResponse对象。此外,当你对Kafka消息进行迭代时,你会拥有包括偏移量和消息发送的MessageAndOffset对象。

关于“Kafka中有哪些常见面试题”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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