mysql视图的基本操作是怎样的

视图算是一个mysql中一个稍微比较高级一点的知识点，它本身就是一个虚拟表。

一、理解视图

还记得在刚刚学习视图的时候，总是和表的概念分不清。我们可以这样来理解。小学的时候，每年都会举办一次抽考活动，意思是从每一个班级里面筛选出几个优秀的同学去参加考试。这时候每一个班级就可以当做是一张真实的表，很多班级筛选出来的这些同学就可以临时组成一个班级，这个班级就可以当做一个视图，也就是说，这个班级其实不是真实存在的，当考试过后，这些学生还是各回各家各找各妈。

mysql从5.1的版本开始有视图功能的，通常情况下，视图是为了封装一些复杂的操作或者是一些重复的操作。比如说在多个地方使用相同的查询结果，再或者是sql语句比较复杂，封装成视图，下一次直接使用即可。

视图的作用：

（1）提高了重用性，对数据库重构，却不影响程序的运行，

（2）提高了安全性，可以对不同的用户，让数据更加清晰，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，

（3）增强可读性；更加安全，数据库授权命令不能限定到特定行和特定列，但是通过合理创建视图，可以把权限限定到行列级别；

二、视图操作

创建视图：

create view 视图名 as select 字段名称 from 表名……;

查看视图：

（1）describe 视图名;

（2）show table status like '视图名'\G;

（3）show create view 视图名;

（4）select * from information_schema.views;

修改视图：

create  view 视图名 as select 字段名称 from 表名……. ;

alter     view 视图名 as select 字段名称 from 表名……;

更新视图：

（1）update 视图名 set 字段名=值;

（2）insert into 表名 values(值，值…);

（3）delete from 视图名 where 字段=值;

删除视图：

drop view if exists 视图名;

下面举个例子看看吧。

三、举例演示

在这里使用的是单表下创建视图

 1mysql> create table user (
 2    -> id int(11) primary key auto_increment,
 3    -> name varchar(20),
 4    -> english float,
 5    -> math float
 6    -> );
 7Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)
 8mysql> select * from user;
 9+----+--------+---------+------+
10| id | name   | english | math |
11+----+--------+---------+------+
12|  1 | 张三   |      70 |   75 |
13|  2 | 李四   |      75 |   80 |
14|  3 | 王五   |      85 |   90 |
15+----+--------+---------+------+
163 rows in set (0.00 sec)

在这里新建了一个user表，然后往里面插入了几条数据。下面我们新建一个视图再去使用。

 1mysql> create view user_view as
 2    -> select id,name, english+math from user;
 3Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
 4mysql> select * from user_view;
 5+----+--------+--------------+
 6| id | name   | english+math |
 7+----+--------+--------------+
 8|  1 | 张三   |          145 |
 9|  2 | 李四   |          155 |
10|  3 | 王五   |          175 |
11+----+--------+--------------+
123 rows in set (0.00 sec)

现在我们创建了一个视图名字叫做user_view，然后选择了其中几条字段，使用的时候就可以像正常表一样去使用了。在多表情况下创建视图也是一样的，只是在select语句的时候再多表链接查询而已。

上述就是小编为大家分享的mysql视图的基本操作是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。