小编给大家分享一下Hadoop和Hbase伪集群如何安装,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
Hbase和Hadoop和jdk版本一定要对应,不然很容易出错
Hbase和jdk版本对应关系
Java Version | HBase 1.3+ | HBase 2.1+ | HBase 2.3+ |
---|---|---|---|
JDK7 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
JDK8 | 支持 | 支持 | 支持 |
JDK11 | 不支持 | 不支持 | 没有测试 |
Hbase和Hadoop版本对应关系
HBase-1.3.x | HBase-1.4.x | HBase-1.5.x | HBase-2.1.x | HBase-2.2.x | HBase-2.3.x | |
---|---|---|---|---|---|---|
Hadoop-2.4.x | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.5.x | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.6.0 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.6.1+ | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.7.0 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.7.1+ | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.8.[0-2] | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.8.[3-4] | 没有测试 | 没有测试 | 不支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.8.5+ | 没有测试 | 没有测试 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
Hadoop-2.9.[0-1] | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-2.9.2+ | 没有测试 | 没有测试 | 支持 | 没有测试 | 支持 | 不支持 |
Hadoop-2.10.0 | 没有测试 | 没有测试 | 支持 | 没有测试 | 没有测试 | 支持 |
Hadoop-3.0.[0-2] | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-3.0.3+ | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-3.1.0 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
Hadoop-3.1.1+ | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
Hadoop-3.2.x | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
Hase下载地址: https://hbase.apache.org/downloads.html Hadoop下载地址: https://hadoop.apache.org/releases.html jdk版本1.8
hadoop-3.2.1.tar.gz
hbase-2.3.1-bin.tar.gz
1.安装hadoop
> tar -xzvf hadoop-3.2.1.tar.gz //修改配置文件 > cd hadoop-3.2.1/etc/hadoop //创建 /usr/local/hadoop 目录 > mkdir /usr/local/hadoop
> vim hadoop-env.sh //添加JAVA_HOME export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.252.b09-2.el7_8.x86_64
> vim hdsf-site.xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration>
> vim core-site.xml <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
执行 NameNode 的格式化
> /root/hadoop/hadoop-3.2.1/bin/hdfs namenode -format
启动hdfs
> /root/hadoop/hadoop-3.2.1/sbin/start-dfs.sh 错误一: WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP_SECURE_DN_USER. hadoop1: ssh: Could not resolve hostname > hostname hadoop1 vim /etc/hosts 127.0.0.1 hadoop1 //添加 错误二: localhost: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). > ssh localhost //初次登陆需要输入yes //输入密码 1.设置无密码登陆 //退出刚才的登陆,注意此时还在服务器上,并没有退回到本地 > exit > cd ~/.ssh > ssh-keygen -t rsa > cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys > chmod 700 ~/.ssh > chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys // .ssh需要是700权限 // authorized_keys需要是644权限 错误三: ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root > vim /root/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh //头部添加 export HDFS_DATANODE_USER=root export HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root 然后重新启动
进入Hadoop创建一个文件
> /root/hadoop/hadoop-3.2.1/bin/hdfs dfs -mkdir /test //查看 > /root/hadoop/hadoop-3.2.1/bin/hdfs dfs -ls /
安装Hbase
> tar -xzvf hbase-2.3.1-bin.tar.gz > cd hbase-2.3.1/conf //拷贝Hadoop中hdfs-site.xml和core-site.xml到当前目录 > cp ../../hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml . > cp ../../hadoop-3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml . > vim hbase-env.sh //添加jdk环境变量 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.252.b09-2.el7_8.x86_64 > vim hbase-size.xml <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://127.0.0.1:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/usr/local/hadoop/zookeeper</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> </configuration> > mkdir /usr/local/hadoop/zookeeper
访问Hbase
>/root/hadoop/hbase-2.3.1/bin/hbase shell
网页访问地址
Hbase: http://xxx:16010/master-status //开启Hadoop网页访问 > /root/hadoop/hadoop-3.2.1/sbin/start-yarn.sh Hadoop: http://xxx:8088/cluster
Hadoop端口大全
件 | 节点 | 默认端口 | 配置 | 用途说明 |
---|---|---|---|---|
HDFS | DataNode | 50010 | dfs.datanode.address | datanode服务端口,用于数据传输 |
HDFS | DataNode | 50075 | dfs.datanode.http.address | http服务的端口 |
HDFS | DataNode | 50475 | dfs.datanode.https.address | https服务的端口 |
HDFS | DataNode | 50020 | dfs.datanode.ipc.address | ipc服务的端口 |
HDFS | NameNode | 50070 | dfs.namenode.http-address | http服务的端口 |
HDFS | NameNode | 50470 | dfs.namenode.https-address | https服务的端口 |
HDFS | NameNode | 8020 | fs.defaultFS | 接收Client连接的RPC端口,用于获取文件系统metadata信息。 |
HDFS | journalnode | 8485 | dfs.journalnode.rpc-address | RPC服务 |
HDFS | journalnode | 8480 | dfs.journalnode.http-address | HTTP服务 |
HDFS | ZKFC | 8019 | dfs.ha.zkfc.port | ZooKeeper FailoverController,用于NN HA |
YARN | ResourceManager | 8032 | yarn.resourcemanager.address | RM的applications manager(ASM)端口 |
YARN | ResourceManager | 8030 | yarn.resourcemanager.scheduler.address | scheduler组件的IPC端口 |
YARN | ResourceManager | 8031 | yarn.resourcemanager.resource-tracker.address | IPC |
YARN | ResourceManager | 8033 | yarn.resourcemanager.admin.address | IPC |
YARN | ResourceManager | 8088 | yarn.resourcemanager.webapp.address | http服务端口 |
YARN | NodeManager | 8040 | yarn.nodemanager.localizer.address | localizer IPC |
YARN | NodeManager | 8042 | yarn.nodemanager.webapp.address | http服务端口 |
YARN | NodeManager | 8041 | yarn.nodemanager.address | NM中container manager的端口 |
YARN | JobHistory Server | 10020 | mapreduce.jobhistory.address | IPC |
YARN | JobHistory Server | 19888 | mapreduce.jobhistory.webapp.address | http服务端口 |
HBase | Master | 60000 | hbase.master.port | IPC |
HBase | Master | 60010 | hbase.master.info.port | http服务端口 |
HBase | RegionServer | 60020 | hbase.regionserver.port | IPC |
HBase | RegionServer | 60030 | hbase.regionserver.info.port | http服务端口 |
HBase | HQuorumPeer | 2181 | hbase.zookeeper.property.clientPort | HBase-managed ZK mode,使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。 |
HBase | HQuorumPeer | 2888 | hbase.zookeeper.peerport | HBase-managed ZK mode,使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。 |
HBase | HQuorumPeer | 3888 | hbase.zookeeper.leaderport | HBase-managed ZK mode,使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。 |
Hive | Metastore | 9083 | /etc/default/hive-metastore中export PORT=<port>来更新默认端口 | |
Hive | HiveServer | 10000 | /etc/hive/conf/hive-env.sh中export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<port>来更新默认端口 | |
ZooKeeper | Server | 2181 | /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中clientPort=<port> | 对客户端提供服务的端口 |
ZooKeeper | Server | 2888 | /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn],标蓝部分 | follower用来连接到leader,只在leader上监听该端口。 |
ZooKeeper | Server | 3888 | /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn],标蓝部分 | 用于leader选举的。只在electionAlg是1,2或3(默认)时需要。 |
//修改默认端口 > vim /root/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/yarn-site.xml // name 可以参照上面的表 <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>xxx:8088</value> </property> </configuration> //然后启动或者重启yarn(资源管理系统) > /root/hadoop/hadoop-3.2.1/sbin/start-yarn.sh
以上是“Hadoop和Hbase伪集群如何安装”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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