Java Hadoop的NameNode和SecondaryNameNode有什么用

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NN和2NN工作机制

思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？

如果我们假设元数据存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，那么效率肯定很低。因此，元数据需要放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据就会丢失，整个集群就不能工作了。因此就产生在磁盘中备份元数据的FsImage中。

这样又会有新的问题出现，当内存中的元数据更新时，如果同时更新FsImage，就会导致效率过低，但如果不更新，又会发生一致性问题，一旦NameNode节点断电，就会产生数据丢失。因此，引入Edits文件(这个文件只进行追加操作，效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时，先把日志记录到Edits中，然后修改内存中的元数据。这样，一旦NameNode节点断电，可以通过FsImage和Edits的合并，合成元数据。

但是，如果长时间添加数据到Edits中，又会导致该文件数据过大，从而效率降低，并且一旦断电，恢复元数据需要的时间过长。因此，需要定期进行FsImage和Edits的合并，如果这个操作由NameNode节点完成，又会效率过低。于是乎第二主角登场了，引入一个新的节点SecondaryNamenode，他的作用就是专门用于FsImage和Edits的合并。

工作机制如图所示

第一阶段：namenode启动

（1）第一次启动namenode格式化后（format），创建fsimage镜像和edits编辑日志文件。如果不是第一次启动，会直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

（2）客户端请求元数据进行增删改。

（3）namenode对操作记录日志，更新滚动日志。

（4）然后，namenode对内存的数据进行增删改

第二阶段：Secondary NameNode工作

（1）Secondary NameNode询问namenode是否需要checkpoint，就是是否需要检查。直接带回namenode是否检查结果。

（2）Secondary NameNode请求执行checkpoint，也就是进行检查。

（3）namenode滚动正在写的edits编辑日志

（4）将滚动前的edits编辑日志和fsimage镜像文件拷贝到Secondary NameNode节点

（5）Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存，并且进行合并

（6）生成新的镜像文件fsimage.chkpoint文件

（7）拷贝fsimage.chkpoint到namenode节点

（8）namenode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage，替换了原来的镜像

chkpoint检查时间参数设置

（1）通常情况下，SecondaryNameNode每隔一小时执行一次。

配置文件：hdfs-default.xml

<property>  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>  <value>3600</value></property>

（2）一分钟检查一次操作次数，当操作次数达到1百万时，SecondaryNameNode执行一次。

<property>  <name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>  <value>1000000</value><description>操作动作次数</description></property>
<property>  <name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>  <value>60</value><description> 1分钟检查一次操作次数</description></property>

感谢各位的阅读，以上就是“Java Hadoop的NameNode和SecondaryNameNode有什么用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java Hadoop的NameNode和SecondaryNameNode有什么用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！