python 中怎么利用pandas 连接mysql数据库，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
通常情况下，pandas连接mysql数据库需要使用pymysql以及sqlalchemy两个库，因此需要先安装这两个库。
python -m pip install sqlalchemy
python -m pip install pymysql
安装完毕后，进行连接。
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> from sqlalchemy import create_engine
'''engine即告诉pandas连接的数据库类型，用户名密码等信息
通常按照如下格式
MySQL的用户名、密码、IP地址、端口、数据库名'''
>>> engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123abc@127.0.0.1:3306/mysql')
>>> sql='select * from user'
>>> df = pd.read_sql_query(sql, engine)
>>>> df
Host User ... Password_require_current User_attributes
0 localhost mysql.infoschema ... None None
1 localhost mysql.session ... None None
2 localhost mysql.sys ... None None
3 localhost root ... None None
[4 rows x 51 columns]
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注亿速云行业资讯频道，感谢您对亿速云的支持。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
