这篇文章给大家介绍如何进行大数据风控架构的分析，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
理想风控体系：
1、数据源：通常包含设备数据、平台数据、三方数据、名单库、用户授权数据等
2、中间层：
（1）用户基础数据：包含身份、手机、地址、银行卡等身份信息的数据
（2）名单数据：信用分、黑名单、关注名单、白名单等
（3）通讯数据：通话信息、通讯录信息等
（4）设备数据：设备信息，app安装详情数据等
（5）电商/社交数据：下单、交易信息等
3、应用层
（1）报告数据
（2）不同场景的指标数据：如反欺诈、社交、风险等
（3）模型分数据
（4）标签类数据
（5）情报类数据
4、决策层
决策层也就是通过数据可以做出决策，这一层和应用层中间可以有一个产品层，通过包装好的产品的输出结果来达到做精准决策的作用。
因此，决策可以针对不同的业务场景做出不同的决策。
解决方案举例如下：
关于如何进行大数据风控架构的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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