这篇文章主要介绍“java中的装箱拆箱是什么意思”，在日常操作中，相信很多人在java中的装箱拆箱是什么意思问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”java中的装箱拆箱是什么意思”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
通过本文能了解哪些知识？
为什么基本数据类型拆箱有可能会报空指针异常？
基本数据类型的装箱与拆箱操作是如何实现的？
首先我们有如下代码：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
public class Test{ static { Integer integer = new Integer(1234); int i = integer; }}反编译其对应的class文件，得到如下字节码：
public class Test { public Test(); Code: 0: aload_0 1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."<init>":()V 4: return LineNumberTable: line 1: 0 static {}; Code: 0: new #2 // class java/lang/Integer 3: dup 4: sipush 1234 7: invokespecial #3 // Method java/lang/Integer."<init>":(I)V 10: astore_0 11: aload_0 12: invokevirtual #4 // Method java/lang/Integer.intValue:()I 15: istore_1 16: return LineNumberTable: line 3: 0 line 4: 11 line 5: 16}其中int i = integer对应的字节码如下：
11: aload_012: invokevirtual #4 // Method java/lang/Integer.intValue:()I15: istore_1可以看出，对于int i = integer，实际上等价于以下语句：
int i = integer.intValue();那么当integer等于null的时候就变为了((Integer)null).intValue()了，自然就会抛出空指针异常了；对于其他基本数据类型也是同样的原理
首先需要如下代码：
public class Test{ static { int i = 1234; Integer integer = i; }}反编译其对应的class文件，得到如下字节码：
public class Test { public Test(); Code: 0: aload_0 1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."<init>":()V 4: return LineNumberTable: line 1: 0 static {}; Code: 0: sipush 1234 3: istore_0 4: iload_0 5: invokestatic #2 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer; 8: astore_1 9: return LineNumberTable: line 3: 0 line 4: 4 line 5: 9}其中Integer integer = i对应的字节码如下：
4: iload_05: invokestatic #2 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;8: astore_1也就是对于Integer integer = i语句，实际上等价于：
Integer integer = Integer.valueOf(i);而因为基本数据类型在java中不存在null值，自然对应的自动装箱操作也就没有自动装箱操作的空指针异常风险了。
最后，我们得到如下结论，对于基本数据类型的自动装箱操作，实际上是使用了Integer.valueOf(int)方法，而对于基本数据类型对应的包装类型的自动拆箱操作，则是使用了Integer#intValue()方法（注意，此方法是普通方法而不是静态方法），所以当对应的Integer对象为null时对其进行自动拆箱操作就会有空指针风险；
到此，关于“java中的装箱拆箱是什么意思”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接：https://my.oschina.net/u/4607179/blog/4477205
