这篇文章给大家分享的是有关Python编辑器anaconda的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
step1: ananconda 介绍
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 也包含了编辑器：spyder 和 jupyter编辑器；
spyder 编辑器是：桌面版； jupyter 是 web版本，两个编辑器都对新手比较友好，但是jupyter 需要设置，spyder 是 开箱即用；
step2: spyder 编辑器
界面图：
主要说下快捷键：
* F9 执行该行代码；
* 选中代码，执行CRTL + ENTER ,执行 选中区域的代码；
* 注释：CRTL + 1 ;
step3: jupyter 编辑器：
jupyter 编辑器 和 spyder 编辑器相互独立，都可以单独使用；
jupyter 截面图：
jupyter 可以修改默认工作目录
首页图：
页面图：
step4 : package 安装包；
由于GFW网络问题，有可能会pip install 安装包失败，或者网络慢，可以使用清华镜像，提速网络，保证网络正常；
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda install numpy 测试一下吧。
补充：
安装anconda可以直接讲python添加至环境变量中，这样可以再cmd进入python
感谢各位的阅读！关于“Python编辑器anaconda的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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