这篇文章主要介绍“怎么使用python的scrapy处理翻页”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用python的scrapy处理翻页问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用python的scrapy处理翻页”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
说明
1、根据scrapy这个框架的运行特点，翻页必须和处理数据分开，不然无法执行。
2、确定url地址，构造url地址的请求对象，把请求交给引擎。
构造请求
scrapy.Request(url, callback)
callback：指定解析函数名称，表示该请求返回的响应使用哪一个函数进行解析。
实例
scrapy.Request(url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback=None, flags=None)
1、云计算，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。
3、人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。
4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。
5、金融理财分析，量化交易，金融分析。
6、大数据分析。
到此，关于“怎么使用python的scrapy处理翻页”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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