这期内容当中小编将会给大家带来有关python中怎么实现数理统计，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
构造一个数组来接收数据
b=[19,23,30,23,41,15,21,20,27,20,29,38,19,22,31,25,22,19,34,17,24,18,16,24,23]
对数据进行从小到大排序
c=sorted(b)
导入pandas库
import pandas as pd
用pandas进行排序并计算
df=pd.Series(c)
print(df)
print(df.median())#中位数
print(df.quantitle(q=0.25))#四分位数
print(df.mode())#求众数
print(df.std())#求标准差
print(df.var())#求方差
print(df.sum())#求和
print(df.skew())#求偏态系数
print(df.kurt())#求峰态系数
print(df.sample(n=10))#抽取十个样本
结果如图：
上述就是小编为大家分享的python中怎么实现数理统计了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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