这篇文章将为大家详细讲解有关Python中operator库如何使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python中使用iterators编程时，通常需要为简单表达式创建小函数。有时候可以通过lambda表达式实现，但是对于某些操作并不需要创建新的函数。operator模块定义了与内置运算相对应的函数，如算术操作、比较操作以及和标准API相对应的操作。
这些函数用于判定给定的值是否布尔相等，对其取反创建相反的布尔值以及比较操作判断是否相等
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def logical_operations(): a = -1 b = 5 print ('a =', a) print ('b =', b) print () print ('not_(a) :', not_(a)) print ('truth(a) :', truth(a)) print ('is_(a, b) :', is_(a, b)) print ('is_not(a, b):', is_not(a, b))支持丰富的比较运算符
def comparison_operations(): a = 1 b = 5.0 print ('a = ', a) print ('b = ', b) for func in (lt, le, eq, ne, gt, ge): print ('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b))) 支持数值间的算术运算符：绝对值、加减乘除操作、位运算(与、或、非、异或、左移、右移)
def arithmetic_operations(): a = -1 b = 5.0 c = 2 d = 6 print ("Positive/Negative") print ('abs(a):', abs(a)) print ('neg(b):', neg(b)) print ('pos(c):', pos(c)) print ("\nArithmetic") print ("add(a, b) :", add(a, b)) print ("sub(b, a) :", sub(b, a)) print ("mul(a, b) :", mul(a, b)) print ("floordiv(a, b) :", floordiv(a, b)) print ("truediv(a, b) :", truediv(a, b)) print ("floordiv(d, c) :", floordiv(d, c)) print ("truediv(d, c) :", truediv(d, c)) print ("mod(a, b) :", mod(a, b)) print ("pow(c, d) :", pow(c, d)) print ("\nBitwise") print ("and_(c, d)", and_(c, d)) print ("invert(c)", invert(c)) print ("lshift(c, d)", lshift(c, d)) print ("or_(c, d)", or_(c, d)) print ("rshift(d, c)", rshift(d, c)) print ("xor(c, d)", xor(c, d))floordiv 整数相除；truediv 浮点数相除
序列运算符可以分为四类：序列建立、序列项搜索、序列访问、序列搜索
def sequence_operations(): a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c', 'd'] print ("Constructive") print ("concat(a, b): ", concat(a, b)) print ("\nSearching") print ("contains(a, 1) :", contains(a, 1)) print ("countOf(b, 'c'):", countOf(b, "c")) print ("countOf(b, 'd'):", countOf(b, "d")) print ("indexOf(a, 1) :", indexOf(a, 1)) print ("\nAccess Items") print ("getitem(b, 1) :", getitem(b, 1)) print ("getitem(b, slice(1, 3)) :", getitem(b, slice(1, 3))) print ("setitem(b, 1, 'd') :", end = ' ') setitem(b, 1, "d") print (b) print ("\nDestructive") print (" delitem(b, 1) :", end=" ") delitem(b, 1) print (b)setitem 和 delitem都是原地修改序列，没有返回值
除了标准运算符之外，许多类型的对象都支持通过特殊运算符（如 +=）进行“原地”修改。同样有等价于就地修改的函数
def inplace_operations(): a = -1 b = 5.0 c = [1, 2, 3] d = ['a', 'b', 'c'] a = iadd(a, b) print ('a = iadd(a, b) =>', a) c = iconcat(c, d) print ('c = iconcat(c, d) =>', c)operator模块中不常用的特性之一是Getters概念。运行时，构造的可调用对象，用于从序列中检索对象或者内容属性；当使用迭代器或者生成器序列时，Getters特别有用：比lambda或Python函数花费更小的开销。
class MyObj: def __init__(self, arg): super().__init__() self.arg = arg def __repr__(self): return 'MyObj({})'.format(self.arg)def getters_operations(): ### attrgetter l = [MyObj(i) for i in range(5)] print ('objects :', l) g = attrgetter('arg') vals = [g(i) for i in l] print ('arg values:', vals) l.reverse() print (l) print ('sorted :', sorted(l, key=g)) ### itemgetter l = [dict(val= -1 * i) for i in range(4)] print ('original: ', l) g = itemgetter('val') vals = [g(i) for i in l] print (values)其他：operator模块中的函数(lt等)通过标准Python接口进行操作，因此这些函数可以作用于用户定义的类，与内置类型一致。
关于Python中operator库如何使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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