今天就跟大家聊聊有关Matplotlib中怎么利用子图绘制数据，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
接下来看代码实现：import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerplt.style.use('seaborn')data = pd.read_csv('data.csv')ages = data['Age']dev_salaries = data['All_Devs']py_salaries = data['Python']js_salaries = data['JavaScript']#创建子图fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444', linestyle='--', label='All Devs')ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')ax1.legend()ax1.set_title('年龄的平均薪水图',fontproperties=zh_font)ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)ax2.legend()ax2.set_xlabel('年龄',fontproperties=zh_font)ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()#保存图表为图片fig.savefig('fig.png')AI代码助手复制代码
运行结果：
看完上述内容，你们对Matplotlib中怎么利用子图绘制数据有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接：https://my.oschina.net/u/4592685/blog/4440121
