本篇文章给大家分享的是有关R语言中根据数据框的顺序进行筛选的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
这里有两个数据框，两者有相同的列（ID），这里想把第一个数据框，按照第二个数据框的ID列进行提取，顺序和第二个数据框一致。
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> tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10))> tt id y1 1 0.72649992 2 -1.38170183 3 -0.86267034 4 2.06637565 5 0.19972536 6 0.59684977 7 -0.88368478 8 2.22246439 9 -1.582525010 10 -0.1530456> id = data.frame(id = c(2,1,5,4,3))> id id1 22 13 54 45 3%in%进行提取，会自动排序> # 使用 %in% 进行匹配时，会自动排序，不是id的顺序> tt[tt$id %in% id$id,] id y1 1 0.72649992 2 -1.38170183 3 -0.86267034 4 2.06637565 5 0.1997253> id id1 22 13 54 45 3可以看到，匹配后的顺序为1,2,3,4,5，而不是原来的2,1,5,4,3
> # 使用match可以达到目的> loc = match(id$id,tt$id)> loc[1] 2 1 5 4 3> tt[loc,] id y2 2 -1.38170181 1 0.72649995 5 0.19972534 4 2.06637563 3 -0.8626703match真香「完整代码：」
# 模拟两个数据框tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10))ttid = data.frame(id = c(2,1,5,4,3))id# 使用 %in% 进行匹配时，会自动排序，不是id的顺序tt[tt$id %in% id$id,]id# 使用match可以达到目的loc = match(id$id,tt$id)loctt[loc,]本来我是有两个系谱文件，第一个系谱文件比较多，但是有错误。第二个系谱文件是第一个系谱文件的子集，它的系谱是正确的。我想将第一个系谱文件错误的系谱矫正一下。
「我的思路：」
1，用%in%将第一个系谱的ID，根据第二个系谱的ID提取出来，然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。如果第二个系谱本身是排序的，那么这样操作是没问题的。
「潜在的bug」
如果第二个系谱不是按顺序排的，那么上面的操作就会有错误。比如类似（2，1，4，3，5），在匹配后的顺序是（1，2，3，4，5），你用（1，2，3，4，5）的父母本，替换为（2，1，5，3，5）的父母本，肯定是错误的。
以上就是R语言中根据数据框的顺序进行筛选的示例分析，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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