提高数据处理效率的excel技巧是什么,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
SQL作为数据分析师的必备技能,必须得优先安排。需要注意的是,SQL是泛指,包括Oracle、Mysql、SQLServer对标的标准SQL,也包括Hive的查询语言HQL以及基于Spark的sparkSQL。
Excel是做离线数据分析及可视化的首选,且不说它好用,单是业务方也能跟着上这一点,我们就必须熟练掌握它。
用作数据处理的大众化软件就是万人皆知的Excel了,Excel作为日常办公使用当然没有问题,但在大数据时代,它明显有点扛不住,微软也意识到了这一点,所以从Excel2010开始,推出了一个叫Power Query的插件,可以弥补Excel的不足,处理数据的能力边界大大提升,Excel2013也同样可以使用,现在还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件使用。
关于提高数据处理效率的excel技巧是什么问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。