这篇文章将为大家详细讲解有关Python的五个坑分别是什么，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
今天，跟大家探讨几个Python比较常见的坑点。
Python中有些函数的参数类型为元组，其内有1个元素，这样创建是错误的：
c = (5) # NO!
它实际创建一个整型元素5，必须要在元素后加一个逗号:
c = (5,) # YES!
含有默认参数的函数，如果类型为容器，且设置为空：
def f(a,b=[]): # NO!
print(b)
return b
ret = f(1)
ret.append(1)
ret.append(2)
# 当再调用f(1)时，预计打印为 []
f(1)
# 但是却为 [1,2]
这是可变类型的默认参数之坑，请务必设置此类默认参数为None：
def f(a,b=None): # YES!
pass
有时想要多个函数共享一个全局变量，但却在某个函数内试图修改它为局部变量：
i = 1
def f():
i+=1 #NO!
def g():
print(i)
应该在f函数内显示声明i为global变量：
i = 1
def f():
global i # YES!
i+=1
在python中*与列表操作，实现快速元素复制：
a = [1,3,5] * 3 # [1,3,5,1,3,5,1,3,5]
a[0] = 10 # [10, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
如果列表元素为列表或字典等复合类型：
a = [[1,3,5],[2,4]] * 3 # [[1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4]]
a[0][0] = 10 #
结果可能出乎你的意料，其他a[1[0]等也被修改为10
[[10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4]]
这是因为*复制的复合对象都是浅引用，也就是说id(a[0])与id(a[2])门牌号是相等的。如果想要实现深复制效果，这么做：
a = [[] for _ in range(3)]
删除一个列表中的元素，此元素可能在列表中重复多次：
def del_item(lst,e):
return [lst.remove(i) for i in e if i==e] # NO!
考虑删除这个序列[1,3,3,3,5]中的元素3，结果发现只删除其中两个：
del_item([1,3,3,3,5],3) # 结果：[1,3,5]
正确做法：
def del_item(lst,e):
d = dict(zip(range(len(lst)),lst)) # YES! 构造字典
return [v for k,v in d.items() if v!=e]关于Python的五个坑分别是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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