温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Pandas多层级索引怎么用

发布时间:2021-11-30 10:25:49 来源:亿速云 阅读:337 作者:小新 栏目:大数据

小编给大家分享一下Pandas多层级索引怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

Pandas库的名字来源于其中3种主要数据结构开头字母的缩写:

Panel,Dataframe,Series。

其中Series表示一维数据,Dataframe表示二维数据,Panel表示三维数据。

但实际上,当数据高于二维时,我们一般用包含多层级索引的Dataframe进行表示,而不是使用Panel。

原因是使用多层级索引展示数据更加直观,操作数据更加灵活,并且可以表示3维,4维乃至任意维度的数据。

一,多层级索引的创建

1,指定多维列表作为columns

Pandas多层级索引怎么用

2,使用pd.MultiIndex中的方法显式生成多层级索引

可以使用pd.MultiIndex中的from_tuples等方法生成多层级索引。

Pandas多层级索引怎么用

3,使用set_index方法将普通列转成多层级索引

这种方法只能生成多层级行索引。

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

4,groupby和pivot_table等方法也可以生成带有多层级索引的结果

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

二,多层级索引的取值

多层级索引Series或多层级DataFrame支持方括号直接取值,loc取值,和pd.IndexSlice切片取值等方法。
 
 


1,多层级Series的取值

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

2,多层级DataFrame的取值

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

三,多层级索引相关操作

多层级索引相关操作包括stack和unstack,set_index和reset_index,以及指定level的相关方法。

1,stack和unstack

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

2,set_index和reset_index

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

3,指定level的相关方法

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

Pandas多层级索引怎么用

以上是“Pandas多层级索引怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI