这篇文章主要介绍“OpenCV识别人脸的源码怎么编写”，在日常操作中，相信很多人在OpenCV识别人脸的源码怎么编写问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”OpenCV识别人脸的源码怎么编写”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
之前采集自己的图像的时候，程序设定是运行之后按'p'键拍照并保存图像，然后需要自己手动的去把图像大小转化为跟ORL人脸数据库中的图片大小一样。
现在一切自动，只需要运行即可拍照，变化尺寸，并保存。默认设定拍10张照片，与ORL人脸数据库一致。
当时写博客的时候还不会用Python，所以生成的at.txt并不是s1文件夹对应的label就是1，s2就对应2。而是比较混乱的。谁是谁需要自己去记忆。
经过修改后的Python脚本可以是文件夹可label完美对应起来了
训练人脸识别模型的代码部分有些改动，主要是因为OpenCV的变动。
头文件和命名空间需要各加一句：
#include<opencv2\face.hpp>
using namespace cv::face;
创建模型部分的改变，原来的代码是：
Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();
Ptr<FaceRecognizer> model1 = createFisherFaceRecognizer();
Ptr<FaceRecognizer> model2 = createLBPHFaceRecognizer();
现在改为：
Ptr<BasicFaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();
Ptr<BasicFaceRecognizer> model1 = createFisherFaceRecognizer();
Ptr<LBPHFaceRecognizer> model2 = createLBPHFaceRecognizer();
其余部分没有太大变化。
到此，关于“OpenCV识别人脸的源码怎么编写”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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