今天小编给大家分享一下如何用Python打造批量下载视频并可视化下载进度的下载器的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
平时宅在家的我们最爱做的事莫过于追剧了,但是有时候了,网络原因,可能会让你无网可上,这个时候那些好看的电视剧和电影自然是无法观看了,本期我们要讲的就是怎样下载这些视频。
通过Python程序对所感兴趣的视频进行批量下载,正好小编近期看到一些不错的视频,因为想往安卓方向走,但又苦于重新学习太复杂,有没有简单点的,之前好像有什么e4a但是要学易语言就放弃了,于是乎在茫茫网络发现了一个小众的编程语言---裕语言。好家伙,不说了,赶紧下载,盘它。
采用sublime text 3 编写程序,先看看效果:
1.分析网页结构
老样子,审查元素定位,如下图:
发现视频全都在a标签里面,因为这个页面的视频比较多,所以我们继续分析页面,发现一个神奇的事情。哈哈,原来所有的视频都在class为videoDown的a标签里,有了这个重要的信息就什么都好办了。
#解析页面 def parser(): ab=[] rep=requests.get('http://v.u00.cn:93/iappce.htm#sp',timeout=5,headers=headers) rep.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(rep.text,'html.parser') res=soup.find_all('a',class_='videoDown')#寻找所有class为videoDown的a标签 for y in res: ab.append('http://v.u00.cn:93'+y.attrs['href']) #将获取到的视频URL地址添加到列表中 return ab #返回所有视频地址的列表
这样就轻轻松松拿到了页面所有的视频地址,怎么样,是不是超级简单了。
2.下载文件
因为我们讲的是批量下载,所以在此之前需要先了解单个下载,当然,单个下载是很耗费时间,而且系统资源利用率太低。
我们来看看这个下载函数如何实现:
#下载函数 def down(y,x): print('------下载第',str(x),'课-------') ss=str(y.split('.')[3:4]) \#截取文件名 sa=ss.replace('[','').replace(']','')\#替换文件名中的特殊符号 ree=requests.get(y) with open('%d.%s.mp4'%(x,sa),'wb') as f: f.write(ree.content) \#保存文件
无非就是一些常用的字符串分隔以及文件操作罢了,不过此种因为比较单一,下载多个文件就行不通了,所以一般只要不是大批量下载,这种方法就够了。
然后在给他套一个函数用来简化他的启动之路。
def main(): for y in range(len(parser())): down(parser()[y],y) \#下载 main()
最后调用主函数main,轻轻松松完成单个文件下载。
3.获取文件大小并给下载文件添加缓冲
在下载视频的时候如果我们一下子把所有的资源你都拿出来放进CPU读取,那么很快就会崩溃,所以我们需要设置一个缓冲,等他缓冲区满了然后拿出来读取,听起来好像挺抽象,让我们一起来看一下吧。
图中所示即为视频大小值和请求范围的值。
1.获取视频大小
def download(url, file_name): \#下载视频 urllib3.disable_warnings() rep=requests.get(url,headers=headers) head=rep.headers rep=requests.get(url,headers=headers) head=rep.headers \#获取请求头字典 length=head.get('Content-Length') \#获取到视频的大小,单位是字节 若想让他以MB为单位,则需除以两个1024 file_size = int(length) \#视频大小用int转换 if os.path.exists(file_name): \#判断文件名是否存在 first_byte = os.path.getsize(file_name) \#获取文件名大小 else: first_byte = 0 if first_byte \>= file_size: return file_size \#返回文件大小 header = {"Range": "bytes=%s-%s" % (first_byte, file_size), 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36' } \#设置请求头,标明请求范围
2.配置进度条
pbar = tqdm( \#配置进度条模块,设置文件大小,文件字节数,文件的进度 total=file_size, initial=first_byte, unit='B', unit_scale=True, desc=url.split('/')[-1]) #关于tqdm 具体用法大家可以百度tqdm模块。
3.添加缓冲
with closing(requests.get(url, headers=header, stream=True)) as req: #关闭连接 with open(file_name,'wb') as f: \#打开文件 for chunk in req.iter_content(chunk_size=1024\*2): \#设置缓冲 if chunk: pbar.set_description("【正在下载视频 %s】"%str(f.name)) f.write(chunk) \#写入文件 pbar.update(1024) \#更新当前进度条 pbar.close() \#关闭进度条 return file_size \#返回文件大小
4.构建下载视频并显示进度条函数
def fd(): \#下载并显示进度条 global x x=1 for y in parser(): print('----正在下载',x,'课-----') ss=str(y.split('.')[3:4]) sa=ss.replace('[','').replace(']','') \#文件名 download(y, "{}.{}.mp4".format(str(x),sa)) \#下载 print('----完成下载',x,'课-----') x+=1
5.启动程序
Fd()
以上就是“如何用Python打造批量下载视频并可视化下载进度的下载器”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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