温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么实现OpenCV4.X视频捕获与显示

发布时间:2021-12-15 17:57:50 阅读:217 作者:柒染 栏目:大数据
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么实现OpenCV4.X视频捕获与显示,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、 视频获取与显示

VideoCapture类实现视频获取,可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先,创建一个VideoCapture对象,参数可以是设备索引(摄像头索引)或视频文件的名称。如果是设备索引,当只连接一台摄像机时,可以是0或-1;也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后,便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后,释放VideoCapture对象。


显示视频图像帧,涉及到的opencv函数包括:
创建对象:cap = cv2.VideoCapture(0)
打开视频进行初始化:cap.open()
判断是否初始化成功:cap.isOpened()
读取视频帧:cap.read() 返回是否有图像帧以及图像帧数据。
获取视频的属性:cap.get(propld) propId从0-18,每个数字代表一个视频属性 。
设置视频属性值:cap.set(propId, value) 上述部分属性值可通过该函数设置,value表示更新值。
视频对象资源释放:cap.release()

怎么实现OpenCV4.X视频捕获与显示  

从摄像头获取视频,并将其转换为灰度视频进行显示。  
import cv2import numpy as np# 从摄像头ID获取视频,从文件获取改为视频文件路径cap = cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpened():    print("Cannot open camera")    exit()while(True):    # 一帧帧读取视频z    ret, frame = cap.read()    # 都每一帧进行处理    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # 显示处理后图片    cv2.imshow('frame', gray)    #若检测到按键 ‘q’,退出    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):        break# When everything done, release the capturecap.release()#释放摄像头cv2.destroyAllWindows()#删除全部窗口
   

二、 视频保存

VideoWriter类实现视频保存,首先,创建一个VideoWriter对象并指定输出文件名(例如:output.avi)。然后指定FourCC代码、帧率(FPS)、帧的高宽以及isColor标志,如果是True,则编码器需要彩色帧,否则它适用于灰度帧。

FourCC
用四个字符来表示压缩帧编码,可以在fourcc.org中找到可用代码列表。它取决于平台.

  • 在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2.(XVID更为可取.MJPG会产生高大小的视频.X264可以提供非常小的视频)
  • 在Windows中:DIVX(更多要测试和添加)
  • 在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)

FourCC代码通过cv2.VideoWriter_fourcc()传递,比如:
对于MJPG,FourCC代码作为cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')或cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')传递。


从文件获取视频,在垂直方向上翻转每一帧并保存它。  
import cv2cap = cv2.VideoCapture('input.avi')# 创建VideoWriter对象,并设置fourccfourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))while cap.isOpened():    ret, frame = cap.read()    if not ret:        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")        break            frame = cv2.flip(frame, 0)    # 处理后的帧写入对象    out.write(frame)    cv2.imshow('frame', frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):        break# 释放所有对象和资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()
   

三、 应用

预处理视频:从视频文件每隔5帧截取图像帧,水平镜像翻转后保存到文件夹。

import cv2cap = cv2.VideoCapture('input.avi')num = 0while cap.isOpened():    ret, frame = cap.read()    if ret:        if num % 5 == 0:            frame = cv2.flip(frame, 1)            cv2.imwrite('frame_%d.jpg' % num, frame)        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):            break    num += 1# 释放所有对象和资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()

上述就是小编为大家分享的怎么实现OpenCV4.X视频捕获与显示了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

原文链接:https://my.oschina.net/fahai6/blog/4430480

AI

开发者交流群×