这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么实现OpenCV4.X视频捕获与显示,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
VideoCapture
类实现视频获取,可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先,创建一个VideoCapture对象,参数可以是设备索引(摄像头索引)或视频文件的名称。如果是设备索引,当只连接一台摄像机时,可以是0或-1;也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后,便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后,释放VideoCapture对象。
显示视频图像帧,涉及到的opencv函数包括:
创建对象:cap = cv2.VideoCapture(0)
打开视频进行初始化:cap.open()
判断是否初始化成功:cap.isOpened()
读取视频帧:cap.read()
返回是否有图像帧以及图像帧数据。
获取视频的属性:cap.get(propld)
propId从0-18,每个数字代表一个视频属性 。
设置视频属性值:cap.set(propId, value)
上述部分属性值可通过该函数设置,value表示更新值。
视频对象资源释放:cap.release()
import cv2import numpy as np# 从摄像头ID获取视频,从文件获取改为视频文件路径cap = cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit()while(True): # 一帧帧读取视频z ret, frame = cap.read() # 都每一帧进行处理 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示处理后图片 cv2.imshow('frame', gray) #若检测到按键 ‘q’,退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break# When everything done, release the capturecap.release()#释放摄像头cv2.destroyAllWindows()#删除全部窗口
VideoWriter
类实现视频保存,首先,创建一个VideoWriter对象并指定输出文件名(例如:output.avi)。然后指定FourCC代码、帧率(FPS)、帧的高宽以及isColor标志,如果是True,则编码器需要彩色帧,否则它适用于灰度帧。
FourCC
用四个字符来表示压缩帧编码,可以在fourcc.org中找到可用代码列表。它取决于平台.
FourCC代码通过cv2.VideoWriter_fourcc()传递,比如:
对于MJPG,FourCC代码作为cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')或cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')传递。
import cv2cap = cv2.VideoCapture('input.avi')# 创建VideoWriter对象,并设置fourccfourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv2.flip(frame, 0) # 处理后的帧写入对象 out.write(frame) cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break# 释放所有对象和资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()
预处理视频:从视频文件每隔5帧截取图像帧,水平镜像翻转后保存到文件夹。
import cv2cap = cv2.VideoCapture('input.avi')num = 0while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: if num % 5 == 0: frame = cv2.flip(frame, 1) cv2.imwrite('frame_%d.jpg' % num, frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break num += 1# 释放所有对象和资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()
上述就是小编为大家分享的怎么实现OpenCV4.X视频捕获与显示了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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