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先说一下答案，答案是还能运行。
代码如下：
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public class JvmThread { public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>(); while (true) { System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "=="); byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1]; list.add(b); try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); // 线程二 new Thread(() -> { while (true) { System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "=="); try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); }}结果展示：
Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat com.gosaint.util.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:21)at com.gosaint.util.JvmThread$$Lambda$1/521645586.run(Unknown Source)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Wed Nov 07 14:42:20 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==Wed Nov 07 14:42:21 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==Wed Nov 07 14:42:22 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==JVM启动参数设置：
上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化，你会发现使用堆的数量，突然间急剧下滑！这代表这一点，当一个线程抛出OOM异常后，它所占据的内存资源会全部被释放掉，从而不会影响其他线程的运行！
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