这篇文章主要介绍了springboot整合redis实例分析的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇springboot整合redis实例分析文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data- redis</artifactId>
</dependency>spring:
redis:
password:
port: 6379
host: localhost
database: 0
jedis:
pool:
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.pool.max-active=8
max-active: 8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.pool.max-wait=-1
max-wait: -1
## 连接池中的最大空闲连接
#spring.redis.pool.max-idle=8
max-idle: 8
## 连接池中的最小空闲连接
#spring.redis.pool.min-idle=0
min-idle: 0
## 连接超时时间（毫秒）
lettuce:
shutdown-timeout: 0由于存储需要序列化，所以我们要配置redis的序列化方式，如果不配置的话key和value默认使用的都是StringRedisSerializer，只能用来存储String类型的数据，因此需要配置我们常用的类型。同时我们的Java实体类也要一定要继承Serializable接口
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String , Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}在这一步前，我们要确定所连接的redis服务已经开启
@Autowired
private RedisTemplate<String , Object> redisTemplate;
@Test
public void testSelect() throws SQLException {
redisTemplate.opsForValue().set("qqq",userMapper.findByUname("zengkaitian"));
System.out.println("redis中获取的："+redisTemplate.opsForValue().get("qqq"));
}测试结果
关于“springboot整合redis实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“springboot整合redis实例分析”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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