用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

发布时间：2021-12-23 15:18:59 来源：亿速云阅读：179 作者：柒染栏目：大数据

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

什么是 NSFW？

对于不知道的小伙伴，这里统一科普一下：NSFW 的全称为「Not Safe For Work」。从名字可以看出，这是一个非法内容独有标记。它通常被用于标记那些带有淫秽色情、暴力血腥、极端另类等内容的邮件、视频、博客、论坛帖子等，以免读者不恰当地点击浏览。常见的用法是在链接的后面加上一对括号，括号中标记「NSFW」。

Pottekkat 开发的「NSFW Filter」是一个 Web 扩展，它可以在你浏览网站时过滤掉上面的 NSFW 图像。

在加载网页时，「NSFW Filter」使用 TensorFlow JS（一种机器学习框架）检查 NSFW 图像。加载网页后，所有图像将保持隐藏状态，直到上述检查步骤完成。如果发现图像是 NSFW，它们将保持隐藏状态。否则，它们将变为可见。

该扩展程序完全在你的浏览器上运行（支持 Google Chrome、Mozilla Firefox 浏览器），即没有用户数据被发送到服务器进行处理，可以保证用户隐私安全。

演示效果

该项目演示使用的网站是 scroller/nsfw，它会随机加载 NSFW 图像（一定不要打开！一定不要打开！一定不要打开！重要的事说三遍！）。

下面的动图展示了 NSFW 过滤器的功能。经过过滤后的图像，正常的都被显示出来，那些不适合普通网民看的图片则会被隐藏起来（由于 scroller/nsfw 上几乎没有「正常」图像，所以看到的是一片空白）。

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

安装过程

「NSFW Filter」支持 Chrome 浏览器和 Firefox 浏览器。

如果你是 Chrome 浏览器的用户，由于「NSFW Filter」在 Chrome Webstore 中尚不可用，所以请参照以下步骤进行安装。

克隆此存储库，在项目文件夹中导航，并通过运行以下命令安装依赖项：

npm ci

安装依赖项后，通过执行以下命令来构建项目：

npm run build

设置 Chrome 浏览器

安装完成后，打开 Chrome 浏览器，在右上角找到「设置」→「扩展程序」（或直接在地址栏输入 chrome://extensions/）。单击右上角的「开发者模式」开关打开「开发者模式」。

接下来单击 LOAD UNPACKED 按钮，然后选择扩展目录（.../dist）。

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

安装工作就完成了！

设置 Firefox 浏览器

如果你是 Firefox 浏览器用户而且只是想使用该扩展，请用该浏览器打开以下链接：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/nsfw-filter/。然后点击「Add to Firefox」将该扩展添加到浏览器。

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

如果你想安装开发者版本，请在完成安装步骤之后执行以下步骤：

打开 Firefox 浏览器，输入 about:debugging#/runtime/this-firefox 到达 Debug Add-ons 页面。

单击「Load Temporary Add-on」，然后从.../dist 目录中选择文件 manifest.json。安装就大功告成了！

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

为了测试该扩展的效果，我们安装火狐浏览器测试了一下，结果效果还可以：

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

但是，NSFW 的视频内容还是会自动播放，看来项目还需要迭代。

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