怎么使用superagent、eventproxy与cheerio实现简单爬虫

本篇文章给大家分享的是有关怎么使用superagent、eventproxy与cheerio实现简单爬虫，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

说起Node.js，可能最突出的特点就是它的异步特性。

这里教大家用Node.js完成一个简单的爬虫：爬取CNode社区首页的所有帖子标题和链接。

Node.js需要使用到三个包：express，superagent，cheerio。

express：Node.js应用最广泛的web框架

superagent：http相关的库，可以发起get或post请求。

cheerio：可以用来从网页中以css选择器方式取得数据。其实可以理解为是Node.js版本的JQuery.

首先，新建一个空文件夹creeper。打开vs code终端。(vs code基本安装及配置文章链接)。在vs code终端进入creeper文件夹。

可以看到，我已经成功创建了creeper文件夹并成功进入。首先在终端使用npm init命令初始化项目

然后使用npm install命令安装express，superagent，cheerio三个依赖。

首先，在app.js文件顶部导入我们刚才所依赖的三个包

到这里项目基本配置完成了，下一步就是写简单爬虫的逻辑代码了

其实实现简单爬虫代码就只需要简单的30行代码。在顶部导入我们依赖的包，底部监听爬虫程序运行于5000端口。中间实现爬虫的逻辑处理。通过app.get定义一个get请求的接口，接口名称/，表示访问根路径，也就是我们测试只需要使用get请求访问http://127.0.0.1:5000就可以访问到我们写的简单爬虫，使用superagent像CNode社区首页发起一个get请求，请求成功返回的result中的text存储着CNode网页的内容。然后使用cheerio.load去读取网页内容，然后通过forEach循环逐条去除帖子标题和链接。然后给客户端返回所有取到的帖子标题和链接。这个小爬虫就完成了。我们可以测试下接口能不能正常运行。

可以清楚看到，我们成功爬取到CNode社区首页的所有帖子标题以及链接。并且以json格式返回给客户端。

到这里结束了么？当然没有！别忘了我们这篇文章最重要的是要学习Node.js的异步特性，我们刚才使用superagent和cheerio来爬取首页帖子标题与链接，只需要通过superagent发起一次get请求就可以做到了。如果我们想同时取出每个帖子的第一条评论，这时我们就得对上一步取到的每个帖子的链接发起请求，然后依旧使用cheerio去取出第一条评论。Cnode社区首页有四十个帖子，按照逻辑就需要先发起一次请求取到所有的帖子标题和链接，然后对每一个链接在此发起请求，去获得对应的第一条评论。所以我们需要发起41次请求，这就涉及到Node.js的异步特性了。对Node.js比较熟悉的可能会知道使用promise或者generator来解决回调。不过我工作中还是偏向于喜欢直接callback。使用callback进行异步请求，一般有eventproxy或者async两种选择。

eventproxy与async的区别

其实eventproxy与async都是用来做异步流程控制的。如果你爬取的请求小于10次的时候，你可以选择用eventproxy，如果你爬取的请求成百上千的话，那就需要考虑使用async，因为你一次性发起成百上千次请求，原网站可能会认为你是在恶意请求，直接把你访问ip封掉。这时候就可以使用async控制并发请求数量，一次五到十条，慢慢爬取完所有数据。

在这里我选择eventproxy进行异步爬取数据。使用eventproxy需要依赖eventproxy包，所以，首先npm install导入eventproxy依赖。

先把调整好的代码逻辑贴出来：

我们来理下新的逻辑的思路：

首先，在顶部导入我们所需要依赖的包。

superagent.get其实就是之前的操作获得首页所有帖子的链接，但是刚才我们截图可以看到，我们爬取到的链接都是topic/5bd4772a14e994202cd5bdb7类似这种格式，这很明显不是可访问的链接，所以前面要拼接CNode的主链接形成帖子真正可访问的链接

接着，得到一个eventproxy实例

然后我们要发起40次请求就需要用到eventproxy的after方法，after方法适合重复的操作，比如读取10个文件，调用5次数据库等。将handler注册到N次相同事件的触发上。达到指定的触发数，handler将会被调用执行，每次触发的数据，将会按触发顺序，存为数组作为参数传入。

最下方使用一个forEach循环，在循环里通过superagent发起get请求轮流请求帖子链接取得帖子实际内容。然后通过eventproxy的emit方法告诉ep实例我本次请求结束了。当40次请求全部结束后eq.after就会执行回调把取到的数据返回客户端。到这里40次并发请求爬取数据成功执行。接下来我们来看看运行效果吧

可以看到成功取到CNode社区首页帖子标题链接，并且通过并发请求取得每一条帖子的第一条评论。当然，这种爬取方式对于超过十次请求的一定要慎用，因为一些大网站会认为你是恶意请求直接封禁你ip，这样就得不偿失了。这样情况下就可以考虑使用async控制并发数慢慢进行爬取数据。

以上就是怎么使用superagent、eventproxy与cheerio实现简单爬虫，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。