这期内容当中小编将会给大家带来有关Redis与数据库数据一致性的示例分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
有些喜欢投机取巧的朋友就会想，那我先清掉缓存中的旧数据，然后再写入新数据到数据库，最后更新缓存不就可以了么？这种方式可能出现一种 问题：我们清除Redis缓存成功了，但是写入还未将新数据写入到数据库之前有读请求的发生，就会导致数据库中的旧数据再次存入Redis中，然后等到新数据写入到数据库后，一样产生了。Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
昨天谈到Redis分布式环境其实有说到，分布式环境下，数据读写操作是并发操作，所以导致对用一份数据进行读写操作先后执行顺序无法保证，所以就可能出现读操作先于写操作被执行，这时就会出现脏数据导致数据一致性问题的产生。这时候我们需要考虑我们读取的数据是否是强一致性数据，比如账户余额这种必须是强一致性数据，则读数据库，如果读取的数据实时性没有非常严格，比如积分排行榜等，就可以直接读取Redis数据。如果机器并发量不高的情况下，读取数据优先从Redis中读取，缓存中数据不存在才选择从数据库中获取，并且把从数据库获取到的数据写入Redis。写入数据则相反，先清除Redis缓存数据，再写入数据到数据库，如果是简单数据这时候可以实时写入到Redis中供读操作读取，如果是需要多表连表查询的数据，则可以暂时不写入Redis，等到有查询操作的时候再写入到Redis。
第二种方案其实就是异步异步缓存，Redis缓存热门数据，增删改查都在Mysql操作，只要Mysql有insert、update、delete操作，可以通过kafka或者rabbitMQ等第三方消息推送工具将binlog相关的消息推送到Redis中，Redis解析binlog中的数据对Redis缓存中的数据进行更新，Mysql中的主从备份机制也是通过binlog来实现数据一致性的。
上述就是小编为大家分享的Redis与数据库数据一致性的示例分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
