温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python参数的默认值陷阱是怎样的

发布时间:2021-10-11 18:13:54 来源:亿速云 阅读:122 作者:柒染 栏目:大数据

Python参数的默认值陷阱是怎样的,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。


参数的默认值陷阱

下面定义的函数f,其参数d是一个默认参数,且为字典类型:

def f(a,d={}):
 print(f'a: {a}')
 print(f'd: {d}')
 # do some process
 return d
   

最后返回字典d,下面调用函数f:

ret_dict = f(1) # 第二个参数d使用默认值

ret_dict['b'] = 2
ret_dict['c'] = 3
   

再次使用函数f

f(1)
   

尽管第二个参数为默认参数,按照预期它应该返回一个空字典,但结果却是如下:

a: 1
d: {'b': 2, 'c': 3}
         

因此默认参数:如果是列表,不要设置为[];如果是字典,不要设置为{}


应该将它们的默认值设置为None

def f(a,d=None):
 if d is None:
   d = {} ### 初始化为空字典
 print(f'a: {a}')
 print(f'd: {d}')
 # do some process
 return d

ret_dict = f(1) # 第二个参数d使用默认值
### 结果:
### a: 1
### d: {}
   

再次调用:

ret_dict['b'] = 2
ret_dict['c'] = 3
f(1)
### 结果:
### a: 1
### d: {}
   


关于Python参数的默认值陷阱是怎样的问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI