本篇文章为大家展示了如何实现Elasticsearch Percolate 反向检索,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
percolator中文含义:渗透器。
percolator query等价于渗透查询或者反向查询。
我们相信大多数Elasticsearch开发人员都会按照惯例进行思考,我们为数据建模并将其存储在索引中。然后,他们通过搜索API定义查询以检索这些文档。
percolator query 的原理则完全相反,如下图所示:
您将查询存储到索引中,然后通过Percolate API定义文档以检索这些查询。
也就是:
举例:提供一个存储用户兴趣的平台,以便在每次有新内容进入时将正确的内容(通知警报)发送给正确的用户。
举例:用户订阅了特定主题,以便一旦该主题的新文章出现,就会向感兴趣的用户发送通知。
应用场景如下:
阈值告警业务场景——当指定字段count值大于阈值时候,报警提示。
DELETE my-indexPUT /my-index{ "mappings": { "properties": { "threshold": { "type": "long" }, "count": { "type": "long" }, "query": { "type": "percolator" } } }}
注意:percolator是等价于:keyword、long、Integer的数据类型。
"query": { "type": "percolator" }
这种定义结构是不可以修改的。
PUT /my-index/_doc/1{ "threshold": 100, "query": { "bool": { "must": { "range": { "count":{ "gt":100 } } } } }}
GET /my-index/_search{ "query": { "percolate": { "field": "query", "documents": [ { "count": 1 }, { "count": 50 }, { "count": 120 }, { "count": 150 } ] } }}
返回结果(部分):
{ "took" : 4,.......省略..... }, "fields" : { "_percolator_document_slot" : [ 2, 3 ] } } ] }}
其中:"_percolator_document_slot” 指代的是:文档position,从0开始计数。
第一:通过使用DSL将用户的待设置的预警条件构造成Elasticsearch query语句,就好像它是一个文档一样,导入Elasticsearch索引。
第二:每次发布新文章时,都无需对其编入索引(索引化),就可以对其进行过滤,以了解文档值是否达到阈值。
第三:根据返回结果_percolator_document_slot,决定是否预警及精确值预警。
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