如何解决Ambari 自定义服务启动成功后依旧显示停止状态问题,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
如果遇到该情况,首先前往 /var/log/ambari-agent/ambari-agent.log 查看日志输出。
服务安装后,每隔大约 60s 会执行 status() 方法。如果执行 status() 方法的过程中报错,则在 Ambari 页面上会显示服务已停止。如果执行 status() 方法的过程中没报错,则在 Ambari 页面上显示服务正常。
通常在 status() 方法中,我们会使用 Ambari 提供的 resource_management 模块里的 check_process_status() 来判断服务的状态。
check_process_status() 通过检测一个 pid 文件里面的进程号,来判断服务的启动状态。通常 pid 文件内只有一个进程号,如 12168 。
以自定义服务 JanusGraph 为例,status() 方法是这样写的:
from resource_management import *
def status(self, env):
import graphexp_params
env.set_params(graphexp_params)
check_process_status(graphexp_params.graphexp_nginx_pid_file)
graphexp_params.py 文件的局部内容:
from resource_management import *
config = Script.get_config()
# graphexp的nginx pid文件路径
graphexp_pid_dir = config['configurations']['graphexp-server']['graphexp_pid_dir']
# graphexp的nginx pid文件路径
graphexp_nginx_pid_file = os.path.join(graphexp_pid_dir, 'graphexp_nginx.pid')
上述代码是动态获取 Ambari 页面上的 graphexp_pid_dir 配置项,然后拼凑成一个 pid 文件路径,这个 pid 文件内容只有 graphexp 组件的进程号。
结果出错了,根据 /var/log/ambari-agent/ambari-agent.log 日志输出,发现在 status_params.py 里面获取 graphexp-server.xml 文件内的参数值报错,如下图所示:
在 status() 方法下,输出 config['configurations'] 发现只能打印出:
ams-hbase-env,infra-solr-env,hbase-env,ams-env,elastic-env,janusgraph-env,ams-grafana-env,hadoop-env,zookeeper-env,cluster-env
以上这些值,没有 graphexp-server 项。
而在 start() 方法里面打印有很多,所有的 configurations 的 xml 文件都被加载到了:
ranger-hdfs-audit,ssl-client,infra-solr-log4j,ranger-hdfs-policymgr-ssl,ams-hbase-site,elastic-config,ranger-hbase-audit,hdfs-logsearch-conf,ams-grafana-env,ranger-hdfs-security,ams-ssl-client,infra-solr-env,ranger-hdfs-plugin-properties,hbase-policy,ams-logsearch-conf,ams-hbase-security-site,hdfs-site,ams-env,ams-site,ams-hbase-policy,janusgraph-env,hadoop-metrics2.properties,hadoop-policy,hdfs-log4j,hbase-site,infra-logsearch-conf,ranger-hbase-plugin-properties,ams-grafana-ini,graphexp-server,ams-ssl-server,infra-solr-xml,ams-log4j,ams-hbase-env,core-site,infra-solr-security-json,gremlin-server,janusgraph-hbase-solr,infra-solr-client-log4j,hbase-logsearch-conf,hadoop-env,zookeeper-log4j,hbase-log4j,postgresql,ssl-server,hbase-env,zoo.cfg,elastic-env,ranger-hbase-policymgr-ssl,zookeeper-logsearch-conf,cluster-env,zookeeper-env,ams-hbase-log4j,ranger-hbase-security
所以猜测在 status() 方法里面,只能识别 xxx-env.xml 里面的配置内容。但是 ambari2.7 的自定义服务没有这个问题,只在 ambari2.6 上出现了。
新建 graphexp-env.xml 文件,将 graphexp_pid_dir 配置项添加到该文件内。graphexp_params.py 文件的 graphexp_pid_dir 写法修改为:
# graphexp的nginx pid文件路径
graphexp_pid_dir = config['configurations']['graphexp-env']['graphexp_pid_dir']
# graphexp的nginx pid文件路径
graphexp_nginx_pid_file = os.path.join(graphexp_pid_dir, 'graphexp_nginx.pid')
在 status() 方法内,获取 graphexp-env.xml 文件内的配置,只有 xxx-env.xml 的内容才可以被 status() 方法加载到。由于 status() 是轮询调用,且目前还不知道日志输出的具体位置(没有输出到 ambari-agent.log 里面),所以可以用 Execute("echo {0} >> /tmp/test.log".format(status_params.gtm_standby_pid_file)) 命令来输出需要的参数值。同时也可以根据上述 Execute 语句位置来判断代码具体的报错行数,方便定位代码报错地点。
关于如何解决Ambari 自定义服务启动成功后依旧显示停止状态问题问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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