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python爬取免费或付费小说的示例分析

发布时间:2021-10-26 09:08:30 来源:亿速云 阅读:1610 作者:柒染 栏目:大数据

本篇文章给大家分享的是有关python爬取免费或付费小说的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

小说相信大家都爱看吧一章接一章具有极大的吸引力 看了还想看,当然付费小说价格也不便宜 看到一半突然收费 猝不及防!在我们程序员这里 收费是不存在的 万物皆可爬

什么是网络爬虫

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

环境:Python3.6+Windows

开发工具:你喜欢用哪个就用哪个,你开心就好!

主要思路:

1 获取主页源代码

2 获取章节超链接

3 获取章节超链接源码

4 获取小说内容

5 下载,文件操作

python爬取免费或付费小说的示例分析

Python代码了解一下

import urllib.requestimport re# 1 获取主页源代码# 2 获取章节超链接# 3 获取章节超链接源码# 4 获取小说内容# 5 下载,文件操作
# 驼峰命名法# 获取小说内容def getNovertContent():    # <http.client.HTTPResponse object at 0x000001DFD017F400>    html = urllib.request.urlopen("http://www.quanshuwang.com/book/0/269").read()    html = html.decode("gbk")    # 不加括号  不匹配    # 正则表达式  .*?  匹配所有    reg = r'<li><a href="(.*?)" title=".*?">(.*?)</a></li>'    # 增加效率的    reg = re.compile(reg)    urls = re.findall(reg,html)    # print(urls)    # 列表    # [(http://www.quanshuwang.com/book/0/269/78850.html,第一章 山边小村),    # (http://www.quanshuwang.com/book/0/269/78854.html,第二章 青牛镇)]    for url in urls:        # 章节的URL地址        novel_url = url[0]        # 章节标题        novel_title = url[1]
       chapt = urllib.request.urlopen(novel_url).read()        chapt_html = chapt.decode("gbk")        # r 表示原生字符串   \ \\d  r"\d"        reg = r'</script>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(.*?)<script type="text/javascript">'        # S 代表多行匹配        reg = re.compile(reg,re.S)        chapt_content = re.findall(reg,chapt_html)        # print(chapt_content)        # 列表["&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp二愣子睁大着双眼,直直望着茅草和烂泥糊成的<br />"]
       # 第一个参数   要替换的字符串   替换后的字符串        chapt_content = chapt_content[0].replace("&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;","")        # print(chapt_content)    字符串  二愣子睁大着双眼,直直望着茅草和烂泥糊成的<br />        chapt_content = chapt_content.replace("<br />","")
       print("正在保存 %s"%novel_title)        # w 读写模式  wb        # f = open("{}.txt".format(novel_title),'w')        # f.write(chapt_content)
       with open("{}.txt".format(novel_title),'w') as f:            f.write(chapt_content)
       # f.close()
getNovertContent()

运行结果:

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