北京
一、人脸识别方向
1. 不同场景下的人脸检测、特征点定位配准和人脸比对、检索模型的优化；
2. 人脸颜值模型研发和优化;
3. 人脸视频的3D人脸建模
二、活体检测方向
1. 活体检测，静默活体或面部、头部、唇动动作识别等方案优化；
2. 翻拍、合成、模具等攻击手段检测；
3.深度相机机的3D人脸活体方案；
三、深度学习应用方向
1. 人脸识别、图像分类、OCR等相关前沿算法的研发、优化和实现；
2. 算法模型的训练与调优，识别算法的瓶颈（如光照条件对算法的影响）并提出解决方案；
1.机器学习，深度学习，计算机视觉等领域，研一或研二学生或博士二年级以上；
2. 实习时间保证三个月以上，每周4天以上；
2.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras等)；
3.熟悉深度学习的检测、识别、分割、跟踪、检索等，有实际项目经验优先；
4.人脸检测、活体识别、人脸识别方向有实际项目经验优先；
有感兴趣的简历请投递至 zhaoningning@didichuxing.com
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