温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python中的装饰器 Decorators的使用方法

发布时间:2021-10-09 17:42:59 来源:亿速云 阅读:175 作者:柒染 栏目:大数据

本篇文章给大家分享的是有关Python中的装饰器 Decorators的使用方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

python的五大特点是什么

python的五大特点:

1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。

2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。

4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。

5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。


def my_logging(func):
   def wrapper():
       print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
       func()  # run func()  Equivalent run f1()

   return wrapper


def bold(func):
   def wrapper():
       print("<b>")
       func()
       print("</b>")

   return wrapper


def italic(func):
   def wrapper():
       print("<i>")
       func()
       print("</i>")

   return wrapper


@my_logging
@bold
@italic
def f1():
   print("f1")


f1()

其实上面这段 code 也相当这样的

def my_logging(func):
   def wrapper():
       print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
       func()  # run func()  Equivalent run f1()

   return wrapper


def bold(func):
   def wrapper():
       print("<b>")
       func()
       print("</b>")

   return wrapper


def italic(func):
   def wrapper():
       print("<i>")
       func()
       print("</i>")

   return wrapper


def f1():
   print("f1")


f1 = my_logging(bold(italic(f1)))
f1()

这边只需要稍微注意一下执行的顺序????,刚刚的 f1() 是没有带入参数的,今天假如我希望带入参数呢?

def my_logging(func):
   def wrapper(*args, **kwargs):
       print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
       func(*args, **kwargs)

   return wrapper


@my_logging
def f1(*args, **kwargs):
   print("f1")

   for thing in args:
       print('hello {}'.format(thing))

   for name, value in kwargs.items():
       print('{0} = {1}'.format(name, value))


f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')

使用 *args **kwargs 这样写的话,不管 f1() 带入什麽参数都不用担心????。装饰器还有更大的弹性,像是今天如果我希望将装饰器带入参数。

def my_logging(level):
   def decorator(func):
       def wrapper(*args, **kwargs):
           if level == "1":
               print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))
           elif level == "2":
               print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))

           func(*args, **kwargs)

       return wrapper

   return decorator


@my_logging(level="1")
def f1(*args, **kwargs):
   print("f1")

   for thing in args:
       print('hello {}'.format(thing))

   for name, value in kwargs.items():
       print('{0} = {1}'.format(name, value))


f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')

这边简单说明,就是为了要将装饰器带入参数,我们必须再包一层。

以上就是Python中的装饰器 Decorators的使用方法,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。


向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI