温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

发布时间:2021-08-03 14:17:59 来源:亿速云 阅读:153 作者:Leah 栏目:大数据

这篇文章给大家介绍django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。


新建project和app

django-admin startproject highcharts
cd highcharts
python manage.py startapp clusterbar
   使用pycharm打开highcharts文件夹

在clusterbar/models.py文件里添加代码

class PopulationByRegion(models.Model):
   region = models.CharField(max_length=50)
   pp1800 = models.IntegerField()
   pp1900 = models.IntegerField()
   pp2012 = models.IntegerField()
   配置路由

highcharts/urls.py文件代码

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.urls import include

urlpatterns = [
   path('admin/', admin.site.urls),
   path('clusterbar/',include('clusterbar.urls')),
]
 

在clusterbar文件夹下新建urls.py文件,写入代码

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
   path('popbyregion/',views.popbyregion,name="popbyregion"),
]
   编写视图函数

在clusterbar的views.py文件中写入代码

from django.shortcuts import render
from .models import PopulationByRegion

# Create your views here.

def popbyregion(request):
   df = PopulationByRegion.objects.all()
   region = []
   pp1800 = []
   pp1900 = []
   pp2012 = []
   for info in df:
       region.append(info.region)
       pp1800.append(info.pp1800)
       pp1900.append(info.pp1900)
       pp2012.append(info.pp2012)

   context = {'region':region,'pp1800':pp1800,'pp1900':pp1900,'pp2012':pp2012}
   return render(request,'popbyregion.html',context=context)
   配置模板

在highcharts文件夹下新建templates文件夹,在templates文件夹下新建popbyregion.html文件 并写入代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>Django Highcharts Example</title>
</head>
<body>
 <div id="container"></div>
 <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.src.js"></script>
 <script>
   Highcharts.chart('container', {
       chart: {
           type: 'column'
       },
       title: {
           text: 'Historic World Population by Region'
       },
       xAxis: {
           categories: {{ region | safe }}
       },
       series: [{
           name: 'Year 1800',
           data: {{ pp1800 }}
       }, {
           name: 'Year 1900',
           data: {{ pp1900 }}
       }, {
           name: 'Year 2012',
           data: {{ pp2012 }}
       }]
   });
 </script>
</body>
</html>
   修改配置文件

注册app 

添加模板路径

 迁移数据库
python manage.py makemigrations
python manage migrate
   给数据库中添加数据
python manage.py shell
import csv
from clusterbar.models import PopulationByRegion

with open('example.csv') as csvfile:
   reader = csv.DictReader(csvfile)
   for row in reader:
       p = PopulationByRegion(region=rwo['continent'],
                              pp1800=int(row["year_1800"]),
                              pp1900=int(row['year_1900']),
                              pp2012=int(row['year_2012']))
       p.save()
quit()
   创建管理员,登录后台查看数据
python manage.py createsuperuser
 

依次输入用户名、邮箱密码 注册数据 在clusterbar文件夹下的admin.py中添加代码

from django.contrib import admin
from .models import PopulationByRegion
# Register your models here.

admin.site.register(PopulationByRegion)
 

启动服务器可以看到数据已经添加过来了

 安装django-simpleui美化后台界面

https://github.com/sea-team/simpleui#%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8

按照以上链接进行配置 后台变成了这样

django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

输入链接http://127.0.0.1:8000/clusterbar/popbyregion/

可以看到结果


django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

过程中我遇到了一个报错 

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The included URLconf '<module 'clusterbar.urls' from 'C:\Users\mingy\Desktop\Python\Django_Practice\highcharts\clusterbar\urls.py'>' does not appear to have any patterns in it. If you see valid patterns in the file then the issue is probably caused by a circular import. 


关于django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI