本篇内容介绍了“Spring-RedisTemplate写入数据出现乱码怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
yaml文件配置
spring: application: name: booklet-redis redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: adminadmin timeout: 5000ms
Redis配置类
package com.liumapp.booklet.redis.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 注入 RedisConnectionFactory
*/
@Autowired
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> functionDomainRedisTemplate() {
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
/**
* 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 实例化 ValueOperations 对象,可以使用 String 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 实例化 ListOperations 对象,可以使用 List 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 实例化 SetOperations 对象,可以使用 Set 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 实例化 ZSetOperations 对象,可以使用 ZSet 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}package com.liumapp.booklet.redis;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SpringBootTest(classes = BookletRedisMain.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class BookletRedisMainTest {
@Resource
private ListOperations<String, Object> listOperations;
@Test
public void leftPushTest () {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello world");
listOperations.leftPush("listKey", list);
}
}运行上述测试代码后，我们会在redis中插入一组list类型的数据，其key为listKey，value为只有一个元素的list对象
接下来我们通过redis-cli去获取listKey这个值，可以看到乱码的出现：
127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10 1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"
当然，这对于我们项目的实际使用没有什么影响，在程序中再次获取listKey也不会出现乱码，只有通过redis-cli等工具直接取值的时候，才会出现乱码
问题原因在于我们对Redis进行配置的这一段代码（事实上这也是redisTemplate的默认配置代码）：
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}在这里，redisTemplate对HashValue和Value的序列化类采用的是JDK默认的序列化策略，而不是String类型的序列化策略，所以我们在redis-cli中看到的value会因为序列化策略的问题，出现乱码
将JDK默认的序列化策略更换为String类型的序列化策略
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
但是这样做的话，我们在进行存储的时候，也只能存储String类型的数据，所以测试代码要进行如下修改
@Test
public void leftPushTest () {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello world2");
listOperations.leftPush("listKey", list.toString());
}再一次去redis-cli中取值，得到如下结果：
127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10 1) "[hello world2]" 2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"
可以发现乱码问题已经解决
不建议更换redisTemplate默认的序列化策略，有乱码就让它乱着吧，反正知道正确的解码策略就不会影响程序的正常运行（不过通过php等其他语言去获取redis的值貌似不太好解决）
“Spring-RedisTemplate写入数据出现乱码怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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