本篇文章为大家展示了Java中的搜索引擎框架有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包，可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。
2、开源Java搜索引擎Nutch
Nutch 是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。
利用Nutch，你可以做到以下这些功能：
每个月取几十亿网页
为这些网页维护一个索引
对索引文件进行每秒上千次的搜索
提供高质量的搜索结果
以最小的成本运作
ElasticSearch就是一款基于Lucene框架的分布式搜索引擎，并且也是一款为数不多的基于JSON进行索引的搜索引擎。ElasticSearch特别适合在云计算平台上使用。
Solandra 是一个实时的分布式搜索引擎，基于 Apache Solr 和 Apache Cassandra 构建。
其特性如下：
支持Solr的大多数默认特性 (search, faceting, highlights)
数据复制，分片，缓存及压缩这些都由Cassandra来进行
Multi-master (任意结点都可供读写)
实时性高，写操作完成即可读到
Easily add new SolrCores w/o restart across the cluster 轻松添加及重启结点
IndexTank是一套基于Java的索引-实时全文搜索引擎实现，IndexTank有以下几个特点：
索引更新实时生效
地理位置搜索
支持多种客户端语言
Ruby, Rails, Python, Java, PHP, .NET & more!
支持灵活的排序与评分控制
支持自动完成
支持面搜索（facet search）
支持匹配高亮
支持海量数据扩展（Scalable from a personal blog to hundreds of millions of documents! ）
支持动态数据
Compass是一个强大的,事务的,高性能的对象/搜索引擎映射(OSEM:object/search engine mapping)与一个Java持久层框架.Compass包括:
搜索引擎抽象层(使用Lucene搜索引荐)
OSEM (Object/Search Engine Mapping) 支持
事务管理
类似于Google的简单关键字查询语言
可扩展与模块化的框架
简单的API
Solr也是基于Java实现的，并且是基于Lucene实现的，Solr的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果。值得注意的是，Solr还提供一款很棒的Web界面来管理索引的数据。
LIRE是一款基于Java的图片搜索框架，其核心也是基于Lucene的，利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。
Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。
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