这篇文章主要讲解了“Java数据结构List与Map的用法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java数据结构List与Map的用法”吧!
1:集合 Collection(单列集合) List(有序,可重复) ArrayList 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程不安全,效率高 Vector 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程安全,效率低 LinkedList 底层数据结构是链表,查询慢,增删快 线程不安全,效率高 Set(无序,唯一) HashSet 底层数据结构是哈希表(实际上是一个HashMap实例)。 哈希表依赖两个方法:hashCode()和equals() 执行顺序: 首先判断hashCode()值是否相同 是:继续执行equals(),看其返回值 是true:说明元素重复,不添加 是false:就直接添加到集合 否:就直接添加到集合 最终: 自动生成hashCode()和equals()即可
LinkedHashSet
底层数据结构由链表和哈希表组成。
由链表保证元素有序。
由哈希表保证元素唯一。
TreeSet
底层数据结构是红黑树。(是一种自平衡的二叉树)
如何保证元素唯一性呢?
根据比较的返回值是否是0来决定
如何保证元素的排序呢?
两种方式
自然排序(元素具备比较性)
让元素所属的类实现Comparable接口
比较器排序(集合具备比较性)
让集合接收一个Comparator的实现类对象
Map(双列集合)
A:Map集合的数据结构仅仅针对键有效,与值无关。
B:存储的是键值对形式的元素,键唯一,值可重复。
HashMap
HashMap是Java 1.2引进的基于哈希表Map接口的一个非同步实现(HashMap继承于AbstractMap,AbstractMap完成了Map接口)。
此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
底层数据结构是[数组+链表]组成的。线程不安全,效率高
哈希表依赖两个方法:hashCode()和equals()
执行顺序:
首先判断hashCode()值是否相同
是:继续执行equals(),看其返回值
是true:说明元素重复,不添加
是false:就直接添加到集合
否:就直接添加到集合
最终:
自动生成hashCode()和equals()即可
LinkedHashMap
底层数据结构由双向循环链表和哈希表组成。
由链表保证元素有序。
由哈希表保证元素唯一。
Hashtable
Hashtable是基于陈旧的Dictionary类,完成了Map接口。线程安全,效率低
哈希表依赖两个方法:hashCode()和equals()
执行顺序:
首先判断hashCode()值是否相同
是:继续执行equals(),看其返回值
是true:说明元素重复,不添加
是false:就直接添加到集合
否:就直接添加到集合
最终:
自动生成hashCode()和equals()即可
TreeMap
底层数据结构是红黑树。(是一种自平衡的二叉树)
如何保证元素唯一性呢?
根据比较的返回值是否是0来决定
如何保证元素的排序呢?
两种方式
自然排序(元素具备比较性)
让元素所属的类实现Comparable接口
比较器排序(集合具备比较性)
让集合接收一个Comparator的实现类对象
2.关于集合选取原则
是否是键值对象形式:
是:Map
键是否需要排序:
是:TreeMap
否:HashMap
不知道,就使用HashMap。
否:Collection
元素是否唯一:
是:Set
元素是否需要排序:
是:TreeSet
否:HashSet
不知道,就使用HashSet
否:List
要安全吗:
是:Vector
否:ArrayList或者LinkedList
增删多:LinkedList
查询多:ArrayList
不知道,就使用ArrayList
不知道,就使用ArrayList
3:集合的常见方法及遍历方式 Collection: add() remove() contains() iterator() size()
遍历:
增强for
迭代器
|--List
get()
遍历:
普通for
|--Set
Map:
put()
remove()
containskey(),containsValue()
keySet()
get()
value()
entrySet()
size()
遍历:
根据键找值
根据键值对对象分别找键和值
感谢各位的阅读,以上就是“Java数据结构List与Map的用法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java数据结构List与Map的用法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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