springboot caffine缓存的简介及demo是怎样的

Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring 5.0或者Spring Boot 2.0中将取代，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。
那么为什么这么好的东西需要被淘汰呢，如果对于本地Cache有过深入研究的人应该知道LRU算法基本可以满足大部分的场景，但是很多人为了精益求精，基于LRU的算法，又在此基础上提出了一系列更好的，更有效果的淘汰策略。比如有ARC，LIRS和W-TinyLFU等都提供了接近最理想的命中率，他们这些算法进一步提高了本地缓存的效率。

Caffeine配置说明：
initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
weakKeys: 打开key的弱引用
weakValues：打开value的弱引用
softValues：打开value的软引用
recordStats：开发统计功能
注意：
expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。
maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
weakValues和softValues不可以同时使用

springbootApplication开启缓存支持：@EnableCaching// 开启缓存，需要显示的指定

maven 引入：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

demo：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Configuration
public class CacheConfig {

   private static final int DEFAULT_MAXSIZE = 10;
   private static final int DEFAULT_TTL = 15 * 60;

   /**
    * 个性化配置缓存
    */
   @Bean(name = "caffeineCache")
   public CaffeineCacheManager cacheManager() {
      CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
      Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
            //cache的初始容量值
            .initialCapacity(10)
            .expireAfterWrite(DEFAULT_TTL,TimeUnit.SECONDS)
            //maximumSize用来控制cache的最大缓存数量，maximumSize和maximumWeight不可以同时使用，
            .maximumSize(DEFAULT_MAXSIZE);
      cacheManager.setCaffeine(caffeine);
      cacheManager.setCacheNames(getNames());
      return cacheManager;
   }

   private static List<String> getNames(){
      List<String> names = new ArrayList<>(2);
      names.add("datainterface");
      return names;
   }

}