这篇文章主要介绍“go监控方案中的metrics是什么”，在日常操作中，相信很多人在go监控方案中的metrics是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”go监控方案中的metrics是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
Metrics本来是一个Java库, 捕获JVM和应用程序级指标。也就是说可以获得代码级别的数据指标，比如方法调用了多少次之类。
goalng 在github上使用的包是 https://github.com/rcrowley/go-metrics.git
go-metrics
这个库官方采纳的influxdb 方案只提供了TCP连接功能，然而我想要用的是使用UDP进行数据传输，这样对性能损耗较小。
这主要是由于influxdb是使用http作为API接口，采纳的这个包自己实现了一套定时发送http请求的方式去存储数据。
Metrics中MetricRegistry是中心容器，它是程序中所有度量的容器，所有新的度量工具都要注册到一个MetricRegistry实例中才可以使用，尽量在一个应用中保持让这个MetricRegistry实例保持单例。
示例：
r := metrics.NewRegistry() // 整个系统全局唯一 c := metrics.NewCounter() // 注册一个计数器 r.Register(“counter”, c) // 这个注册名全局唯一
Metrics提供5种基本的度量类型：Gauges, Counters, Histograms, Meters和 Timers
Gauge是最简单的度量类型，只有一个简单的返回值，
他用来记录一些对象或者事物的瞬时值。
类似于程序里的常量，是不变的值。
Counter是一个简单的计数器，他可以增加和减少。
类似于程序里的全局变量，可以增加和减少来改变值。
Meter是一种只能自增的计数器，通常用来度量一系列事件发生的比率。他提供了平均速率，以及指数平滑平均速率，以及采样后的1分钟，5分钟，15分钟速率。
类似于 QPS, 每一分钟发送多少次
Histrogram是用来度量流数据中Value的分布情况，Histrogram可以计算最大/小值、平均值，方差，分位数（如中位数，或者95th分位数），如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。
类似于柱状图
中位数，统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
简单说，就是一排数据从小到大排列后，中间那个数。
例如: 1，3，6，9，11。中间那个数是6，这就是中位数。1，3，6，9，11，13。这是有六个数，中间是两个数了，那么中位数就是6和9
四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。
首先确定四分位数的位置： Q1的位置= (n+1) × 0.25 Q2的位置= (n+1) × 0.5 Q3的位置= (n+1) × 0.75
所以分位数，就是多少比例样本表示的数值是多少。
Timer是Histogram跟Meter的一个组合，比如要统计当前请求的速率和处理时间。
到此，关于“go监控方案中的metrics是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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