这篇文章主要介绍“Dubbo如何实现服务的动态发现”，在日常操作中，相信很多人在Dubbo如何实现服务的动态发现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Dubbo如何实现服务的动态发现”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
ps: 以下将 ZooKeeper 缩写为 zk。
在 ZooKeeper 基本概念分享一文讲道，ZK 内部是一种树形层次结构，节点存在多种类型。而 Dubbo 只会创建持久节点和临时节点。
若服务提供者服务接口为 com.service.FooService，将会在 ZK 中创建创建如下路径 /dubbo/com.service.FooService/providers/providerURL。
服务路径分为四层，根节点默认为 dubbo，可以在 dubbo-registry 设置 group 属性改变该值。
ps: 若无注册中心隔离需求，不要随便修改。
第二层节点为服务节点全名称，如 com.service.FooService。
第三层节点为服务目录，如 providers。另外还存在其他目录节点，分别为 consumers（消费者目录），configurators（配置目录），routers（路由目录）。下面服务订阅主要针对这一层节点。
第四个节点为具体服务节点，节点名为具体的 URL 字符串，如 dubbo://2.0.1.13:12345/com.dubbo.example.DemoService?xx=xx ，该节点默认为临时节点。 dubbo ZK 树形内部结构示例为：
ZK 内部服务具体示例如下：
Dubbo 可以在配置文件中指定使用注册中心，可以使用 dubbo.registry.protocol 指定具体注册中心类型，也可以设置 dubbo.registry.address 指定。注册中心相关实现将会使用 RegistryFactory 工厂类创建。
RegistryFactory 接口源码如下:
@SPI("dubbo")
public interface RegistryFactory {
@Adaptive({"protocol"})
Registry getRegistry(URL url);
}RegistryFactory 接口方法使用 @Adaptive 注解，这里将会使用 Dubbo SPI 机制，自动生成代码的一些实现逻辑。这里将会根据 URL 中 protocol 属性，去调用最终实现子类。
RegistryFactory 实现子类如图所示：
AbstractRegistryFactory 将会实现接口的 getRegistry 方法，主要完成加锁，并调用抽象模板方法 createRegistry 创建具体注册中心实现类，并将其缓存在内存中。
AbstractRegistryFactory#getRegistry 源码如下所示：
public Registry getRegistry(URL url) {
url = URLBuilder.from(url)
.setPath(RegistryService.class.getName())
.addParameter(Constants.INTERFACE_KEY, RegistryService.class.getName())
.removeParameters(Constants.EXPORT_KEY, Constants.REFER_KEY)
.build();
String key = url.toServiceStringWithoutResolving();
// 加锁，防止并发
LOCK.lock();
try {
// 先从缓存中取
Registry registry = REGISTRIES.get(key);
if (registry != null) {
return registry;
}
//使用 Dubbo SPI 进制创建
registry = createRegistry(url);
if (registry == null) {
throw new IllegalStateException("Can not create registry " + url);
}
// 放入缓存
REGISTRIES.put(key, registry);
return registry;
} finally {
// Release the lock
LOCK.unlock();
}
}注册中心实例将会通过具体工厂类创建，这里我们看下 ZookeeperRegistryFactory 源码：
public class ZookeeperRegistryFactory extends AbstractRegistryFactory {
private ZookeeperTransporter zookeeperTransporter;
/**
* 通过 Dubbo SPI 进制注入
* @param zookeeperTransporter
*/
public void setZookeeperTransporter(ZookeeperTransporter zookeeperTransporter) {
this.zookeeperTransporter = zookeeperTransporter;
}
@Override
public Registry createRegistry(URL url) {
return new ZookeeperRegistry(url, zookeeperTransporter);
}
}ps：Dubbo SPI 机制还具有 IOC 特性，这里的ZookeeperTransporter 注入可以参考：Dubbo 扩展点加载
讲完注册中心实例创建过程，下面深入 ZookeeperRegistry 实现源码。
ZookeeperRegistry 继承 FailbackRegistry抽象类，所以其需要实现其父类抽象模板方法，下面主要了解 doRegister 与 doSubscribe源码 。
服务提供者需要将服务注册到注册中心，注册的目的是为了让消费者感知到服务的存在，从而发起远程调用，另一方面也让服务治理中心感知新的服务提供者上线。zk 模块服务注册代码比较简单，直接使用 zk 客户端在注册中心创建节点。
ZookeeperRegistry#doRegister 实现源码如下：
public void doRegister(URL url) {
try {
zkClient.create(toUrlPath(url), url.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true));
} catch (Throwable e) {
throw new RpcException("Failed to register " + url + " to zookeeper " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
}
}zkClient.create 方法需要传入两个参数。
void create(String path, boolean ephemeral);
第一个参数为节点路径，将会通过 toUrlPath 将 URL 实例转化成 ZK 中路径格式，转化结果如下：
## 转化前 URL 如下： dubbo://10.20.82.31:12345/com.dubbo.example.DemoService ## 调用 `toUrlPath` 转换之后 /dubbo/com.dubbo.example.DemoService/providers/dubbo%3A%2F%2F10.20.82.31%3A12345%2Fcom.dubbo.example.DemoService
第二个参数主要决定 ZK 节点类型主要取自 URL 实例对象中 dynamic 参数值，若不存在，默认为 true，也就是默认将会创建临时节点。
zkClient.create 方法里将会递归调用，首先父节点是否存在，不存在就会创建，直到最后一个节点跳出递归方法。
public void create(String path, boolean ephemeral) {
// 创建永久节点之前需要判断是否已存在
if (!ephemeral) {
if (checkExists(path)) {
return;
}
}
// 判断是否存在父节点
int i = path.lastIndexOf('/');
if (i > 0) {
// 递归创建父节点
create(path.substring(0, i), false);
}
if (ephemeral) {
// 创建临时节点
createEphemeral(path);
} else {
// 创建永久节点
createPersistent(path);
}
}最后 createEphemeral 与 createPersistent 实际创建节点操作将会交给 ZK 客户端类，这里实现比较简单，可以自行参考源码。
ps: dubbo 在 2.6.1 起将 zk 客户端默认使用 Curator，之前版本使用 zkclient。dubbo 2.7.1 开始去除 zkclient 实现，也就是说只能使用 Curator 。
zk 临时节点将会在 zk 客户端断开后，自动删除。dubbo 服务提供者正常下线，其会主动删除 zk 服务节点。
如果服务异常宕机，zk 服务节点就不能正常删除，这就导致失效的服务一直存在 ZK 上，消费者还会调用该失效节点，导致消费者报错。通过 zk 临时节点特性，让 zk 服务端主动删除失效节点，从而下线失效服务。
服务订阅通常有 pull 和 push 两种方式。pull 模式需要客户端定时向注册中心拉取配置，而 push 模式采用注册中心主动推送数据给客户端。
dubbo zk 注册中心采用是事件通知与客户端拉取方式。服务第一次订阅的时候将会拉取对应目录下全量数据，然后在订阅的节点注册一个 watcher。一旦目录节点下发生任何数据变化，zk 将会通过 watcher 通知客户端。客户端接到通知，将会重新拉取该目录下全量数据，并重新注册 watcher。利用这个模式，dubbo 服务就可以就做到服务的动态发现。
讲完订阅的基本原理，接着深入源码。
doSubscribe 方法需要传入两个参数，一个为 URL 实例，另一个为 NotifyListener，变更事件的监听器。 方法内部会根据 URL 接口类型分成两部分逻辑，全量订阅服务与部分类别订阅服务。
doSubscribe 方法整体源码逻辑：
public void doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener) {
if (Constants.ANY_VALUE.equals(url.getServiceInterface())) {
// 全量订阅逻辑
} else {
// 部分类别订阅逻辑
}
}服务治理中心(dubbo-admin)，需要订阅 service 全量接口，用以感知每个服务的状态，所以订阅之前将会把 service 设置成 *，处理所有service。
服务消费者或服务提供者将会走部分类别订阅服务，下面我们以消费者视角，深入后续源码。
文章刚开头讲道了 zk 目录节点存在四种类型，这里将会根据 根据 URL 中 category值，决定订阅节点路径。
服务提供者 URL 中 category值默认为 configurators，而消费者 URL 中category值默认为 providers,configurators,routers。如果 category类别值为 *，将会订阅四种类别路径，否则将会只订阅 providers类型的路径。
toCategoriesPath 源码如下：
private String[] toCategoriesPath(URL url) {
String[] categories;
// 如果类别为 *，订阅四种类型的全量数据
if (Constants.ANY_VALUE.equals(url.getParameter(Constants.CATEGORY_KEY))) {
categories = new String[]{Constants.PROVIDERS_CATEGORY, Constants.CONSUMERS_CATEGORY,
Constants.ROUTERS_CATEGORY, Constants.CONFIGURATORS_CATEGORY};
} else {
categories = url.getParameter(Constants.CATEGORY_KEY, new String[]{Constants.DEFAULT_CATEGORY});
}
// 返回路径数组
String[] paths = new String[categories.length];
for (int i = 0; i < categories.length; i++) {
paths[i] = toServicePath(url) + Constants.PATH_SEPARATOR + categories[i];
}
return paths;
}接着循环路径数组，循环内将会缓存节点监听器，用以提高性能。
// 循环路径数组
for (String path : toCategoriesPath(url)) {
ConcurrentMap<NotifyListener, ChildListener> listeners = zkListeners.get(url);
// listeners 缓存为空，创建缓存
if (listeners == null) {
zkListeners.putIfAbsent(url, new ConcurrentHashMap<>());
listeners = zkListeners.get(url);
}
ChildListener zkListener = listeners.get(listener);
// zkListener 缓存为空则创建缓存
if (zkListener == null) {
listeners.putIfAbsent(listener, (parentPath, currentChilds) -> ZookeeperRegistry.this.notify(url, listener, toUrlsWithEmpty(url, parentPath, currentChilds)));
zkListener = listeners.get(listener);
}
// 创建订阅节点
zkClient.create(path, false);
// 使用 ZK 客户端订阅节点
List<String> children = zkClient.addChildListener(path, zkListener);
if (children != null) {
// 存储全量需要通知的 URL
urls.addAll(toUrlsWithEmpty(url, path, children));
}
}
// 回调 NotifyListener
notify(url, listener, urls);最终将会使用 CuratorClient.getChildren().usingWatcher(listener).forPath(path) 在 ZK 节点注册 watcher，并获取目录节点下所有子节点数据。
这里 watcher 使用 Curator 接口 CuratorWatcher，一旦 ZK 节点发生会变化，将会回调 CuratorWatcher#process 方法。
CuratorWatcher#process 方法源码如下：
public void process(WatchedEvent event) throws Exception {
if (childListener != null) {
String path = event.getPath() == null ? "" : event.getPath();
childListener.childChanged(path,
// 重新设置 watcher，并获取节点下所有子节点
StringUtils.isNotEmpty(path)
? client.getChildren().usingWatcher(this).forPath(path)
: Collections.<String>emptyList());
}
}消费者订阅时序图如下：
订阅方法中我们碰到了多个 listener类，刚开始理解时候可能有点乱。可以参考下面关系图理清楚这其中的关系。
listener 关系图如下：
回调关系如图所示：
ZK 第一次订阅将会获得目录节点下所有子节点，后续任意子节点变更，将会通过 watcher 进制回调通知。回调通知将会再次全量拉取节点目录下所有子节点。这样全量拉取将会有个局限，当服务节点较多时将会对网络造成很大的压力。
Dubbo 2.7 之后版本引入元数据中心解决该问题，详情可参考，阿里技术专家详解 Dubbo 实践，演进及未来规划。
引用文中一种解决方案如下图:
到此，关于“Dubbo如何实现服务的动态发现”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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