这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Spring Boot 应用可视化监控，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
图文简介
逻辑关系
效果演示
首先，添加依赖如下依赖：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.0.26</version>
</dependency>然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：
security:
user:
name: user
password: pwd提示：不建议配置
management.security.enabled: false
启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings
Mappings
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据
指标数据
首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：
$ docker pull prom/prometheus然后，编写配置文件 prometheus.yml ：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: user
password: pwd
static_configs:
- targets:
- 127.0.0.1:8080 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号接着，启动 Prometheus :
$ docker run -d \
--name prometheus \
-p 9090:9090 \
-m 500M \
-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \
-v "$(pwd)/data":/data \
prom/prometheus \
-config.file=/prometheus.yml \
-log.level=info最后，访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。
采集状态
首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：
$ docker pull grafana/grafana然后，启动 Grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：
Grafana 登录账号 admin 密码 admin
配置 DataSource
最后，配置单个指标的可视化监控面板：
选择 Graph
编辑
配置需要监控的指标
提示，此处不能任意填写，只能填已有的指标点，具体的可以在 Prometheus 的首页看到，即 http://localhost:9090/graph
指标
多配置几个指标之后，即可有如下效果：
Grafana 监控界面
上述就是小编为大家分享的如何进行Spring Boot 应用可视化监控了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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