本篇内容主要讲解“weed3-2.3.3.查询的缓存控制是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“weed3-2.3.3.查询的缓存控制是什么”吧!
源码：https://github.com/noear/weed3 源码：https://gitee.com/noear/weed3
框架提供的是控制服务。而非缓存服务本身，了解这个很重要。
1.缓存服务适配接口 ICacheService（平常用它的加强版 ICacheServiceEx）
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
//用它可以包装各种缓存服务
public interface ICacheService {
void store(String key, Object obj, int seconds);
Object get(String key);
void remove(String key);
int getDefalutSeconds();
String getCacheKeyHead();
}
/** weed3内置了三个实现类：
*EmptyCache，空缓存
*LocalCache，本地缓存
*SecondCache，二级缓存容器（可以把两个 ICacheService 拼到一起，变成一个二级缓存服务；多嵌套一下就是三级缓存服务了）
*/2.在缓存服务上进行的操控接口：ICacheController
public interface ICacheController<T> {
//使用哪个缓存服务
T caching(ICacheService service);
//是否使用缓存
T usingCache(boolean isCache);
//使用缓存并设置时间
T usingCache(int seconds);
//为缓存添加标签
T cacheTag(String tag);
}1.先搞个服务实例出来
ICacheService cache = new LocalCache();2.用起来
使用缓存，时间为默认（会自动产生稳定的缓存key）
db.table("test").select("*").caching(cache).getMapList();使用缓存，并缓存30s
db.table("test")
.caching(cache).usingCache(30) //也可以放在table() 和 select()之间
.select("*").getMapList();给缓存加个tag（tag 相当于 缓存key的虚拟文件夹）
db.table("test")
.caching(cache)
.usingCache(30).cacheTag('test_all') //这是tag，不是key
.limit(10,20)
.select("*").getMapList();*3.精细控制
根据查询结果控制缓存时间
db.table("test").where("id=?",10)
.caching(cache)
.select("*").getItem(UserModel.class,(cu,m)->{
if(m.hot > 2){
uc.usingCache(60 * 5); //热门用户缓存5分钟
}else{
uc.usingCache(30);
}
});4.缓存清除
以一个分页查询为例
db.table("test").limit(20,10)
.caching(cache).cacheTag("test_all")
.select("*").getMapList();
db.table("test").limit(30,10)
.caching(cache).cacheTag("test_all")
.select("*").getMapList();
//不管你有多少分页，一个tag把它清光
cache.clear("test_all");5.缓存更新
这个极少用（需要单项更新的缓存，建议用redis）
db.table("test").where("id=?",10)
.caching(cache).cacheTag("test_"+10)
.select("*").getItem(UserModel.class);
cache.update("test_"+10,(UserModel m)->{
m.sex = 10;
return m;
});框架的缓存控制，也是极为自由的哟。应该是的吧？哈合。
org.noear.weed.cache.EmptyCache // 空缓存
org.noear.weed.cache.LocalCache // 轻量级本地缓存（基于Map实现）
org.noear.weed.cache.SecondCache // 二级缓存（组装两个 ICacheServiceEx 实现）
org.noear.weed.cache.ehcache.EhCache // 基于ehcache封装
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3.cache.ehcache</artifactId>
<version>3.2.1.1</version>
</dependency>org.noear.weed.cache.j2cache.J2Cache // 基于国人开发的J2Cache封装
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3.cache.j2cache</artifactId>
<version>3.2.1.1</version>
</dependency>org.noear.weed.cache.memcached.MemCache // 基于memcached封装
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3.cache.memcached</artifactId>
<version>3.2.1.1</version>
</dependency>org.noear.weed.cache.redis.RedisCache // 基于redis封装
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3.cache.redis</artifactId>
<version>3.2.1.1</version>
</dependency>也可以自己封装个 ICacheServiceEx ...
到此，相信大家对“weed3-2.3.3.查询的缓存控制是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接：https://my.oschina.net/noear/blog/3121534
