这篇文章给大家分享的是有关怎么使用Python3.8的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
入口点 在 Python 包中被用来做各种事情。大多数人熟悉的是 console_scripts 入口点,不过 Python 中的许多插件系统都使用它们。
在 Python 3.8 之前,从 Python 中读取入口点的最好方法是使用 pkg_resources
,这是一个有点笨重的模块,它是 setuptools
的一部分。
新的 importlib.metadata
是一个内置模块,它允许访问同样的东西:
from importlib import metadata as importlib_metadata distribution = importlib_metadata.distribution("numpy")distribution.entry_points
[EntryPoint(name='f2py', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'), EntryPoint(name='f2py3', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'), EntryPoint(name='f2py3.9', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts')]
入口点并不是 importlib.metadata
允许访问的唯一东西。可以调试、报告,或者(在极端情况下)触发兼容模式,你也可以在运行时检查依赖的版本!
f"{distribution.metadata['name']}=={distribution.version}"`[/code] [code]` 'numpy==1.20.1'
强制关键字的参数在传达 API 作者的意图方面取得巨大成功之后,另一个空白被填补了:只接受位置参数。
特别是对于那些允许使用任意关键字的函数(例如,生成数据结构),这意味着对允许的参数名称的限制更少:
def some_func(prefix, /, **kwargs): print(prefix, kwargs)
some_func("a_prefix", prefix="prefix keyword value")
a_prefix {'prefix': 'prefix keyword value'}`
注意,令人困惑的是,变量 prefix
的值与 kwargs["prefix"]
的值不同。就像在很多地方一样,要注意小心使用这个功能。
50 多年来,print()
语句(及其在其他语言中的对应语句)一直是快速调试输出的最爱。
但是我们在打印语句方面取得了很大的进展,比如:
special_number = 5print("special_number = %s" % special_number)
special_number = 5
然而,自我记录的 f-strings 使它更容易明确:
print(f"{special_number=}")
special_number=5`
在 f-string 插值部分的末尾添加一个 =
,可以保留字面部分,同时添加数值。
当更复杂的表达式在该部分内时,这就更有用了:
values = {}print(f"{values.get('something', 'default')=}")
values.get('something', 'default')='default'
感谢各位的阅读!关于“怎么使用Python3.8”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。