怎么用Python验证常见的正则表达式

这篇文章主要讲解了“怎么用Python验证常见的正则表达式”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python验证常见的正则表达式”吧！

00 Python如何支持正则？

我用的是python来实现正则，并使用Jupyter Notebook编写代码。

Python通过re模块支持正则表达式，re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

这里要注意两个函数的使用：

•  re.compile用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象;

•  .findall用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。 

# 导入re模块  import re

01 邮箱

包含大小写字母，下划线，阿拉伯数字，点号，中划线

表达式：

[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)

案例：

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)")  strs = '我的私人邮箱是zhuwjwh@outlook.com，公司邮箱是123456@qq.org，麻烦登记一下？'  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['zhuwjwh@outlook.com', '123456@qq.org']

02 身份证号

xxxxxx yyyy MM dd 375 0     十八位

•  地区：[1-9]\d{5}

•  年的前两位：(18|19|([23]\d))       1800-2399

•  年的后两位：\d{2}

•  月份：((0[1-9])|(10|11|12))

•  天数：(([0-2][1-9])|10|20|30|31)          闰年不能禁止29+

•  三位顺序码：\d{3}

•  两位顺序码：\d{2}

•  校验码：[0-9Xx]

表达式：

[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]

案例：

pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]")  strs = '小明的身份证号码是342623198910235163，手机号是13987692110'  result = pattern.findall(strs)  print(result)  ['342623198910235163']

03 国内手机号码

手机号都为11位，且以1开头，第二位一般为3、5、6、7、8、9 ，剩下八位任意数字

例如：13987692110、15610098778

表达式：

1(3|4|5|6|7|8|9)\d{9}

案例：

pattern = re.compile(r"1[356789]\d{9}")  strs = '小明的手机号是13987692110，你明天打给他'  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['13987692110']

04 国内固定电话

区号3~4位，号码7~8位

例如：0511-1234567、021-87654321

表达式：

\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

案例：

pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}")  strs = '0511-1234567是小明家的电话，他的办公室电话是021-87654321'  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['0511-1234567', '021-87654321']

05 域名

包含http:\\或https:\\

表达式：

(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)

案例：

pattern = re.compile(r"(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)")  strs = 'Python官网的网址是https://www.python.org/'  result = pattern.findall(strs) print(result)

['https://www.python.org/']

06 IP地址

IP地址的长度为32位(共有2^32个IP地址)，分为4段，每段8位，用十进制数字表示

每段数字范围为0～255，段与段之间用句点隔开

表达式：

((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))

案例：

pattern = re.compile(r"((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))")  strs = '''请输入合法IP地址，非法IP地址和其他字符将被过滤！  增、删、改IP地址后，请保存、关闭记事本！  192.168.8.84  192.168.8.85  192.168.8.86  0.0.0.1  256.1.1.1  192.256.256.256  192.255.255.255  aa.bb.cc.dd'''  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['192.168.8.84', '192.168.8.85', '192.168.8.86', '0.0.0.1', '56.1.1.1', '192.255.255.255']

07 日期

常见日期格式：yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd

表达式：

\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}

案例：

pattern = re.compile(r"\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}")  strs = '今天是2020/12/20，去年的今天是2019.12.20，明年的今天是2021-12-20'  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['2020/12/20', '2019.12.20', '2021-12-20']

08 国内邮政编码

•  我国的邮政编码采用四级六位数编码结构

•  前两位数字表示省（直辖市、自治区）

•  第三位数字表示邮区；第四位数字表示县（市）

•  最后两位数字表示投递局（所）

表达式：

[1-9]\d{5}(?!\d)

案例：

pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?!\d)")  strs = '上海静安区邮编是200040'  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['200040']

09 密码

密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)

表达式：

[a-zA-Z]\w{5,17}

强密码(以字母开头，必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)

表达式：

[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}

pattern = re.compile(r"[a-zA-Z]\w{5,17}")  strs = '密码：q123456_abc'  result = pattern.findall(strs)  print(result)  ['q123456_abc']  pattern = re.compile(r"[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}")  strs = '强密码：q123456ABc，弱密码：q123456abc'  result = pattern.findall(strs)  print(result)

['q123456ABc，']

10 中文字符

表达式：

[\u4e00-\u9fa5]

案例：

pattern = re.compile(r"[\u4e00-\u9fa5]")  strs = 'apple：苹果'  result = pattern.findall(strs) print(result)

['苹', '果']

11 数字

•  验证数字：^[0-9]*$

•  验证n位的数字：^\d{n}$

•  验证至少n位数字：^\d{n,}$

•  验证m-n位的数字：^\d{m,n}$

•  验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$

•  验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

•  验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

•  验证非零的正整数：^\+?[1-9][0-9]*$

•  验证非零的负整数：^\-[1-9][0-9]*$

•  验证非负整数（正整数 + 0） ^\d+$

•  验证非正整数（负整数 + 0） ^((-\d+)|(0+))$

•  整数：^-?\d+$

•  非负浮点数（正浮点数 + 0）：^\d+(\.\d+)?$

•  正浮点数 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

•  非正浮点数（负浮点数 + 0） ^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$

•  负浮点数 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

•  浮点数 ^(-?\d+)(\.\d+)?$

12 字符串

•  英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

•  长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$

•  由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

•  由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$

•  由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$

•  由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$

•  由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$

•  中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$

•  中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

•  可以输入含有^%&',;=?$\”等字符：`[^%&',;=?$\x22]+`

•  禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

附：正则表达式语法详解

•  \：将下一个字符标记为一个特殊字符（File Format Escape，清单见本表）、或一个原义字符（Identity Escape，有^$()*+?.[{|共计12个)、或一个向后引用（backreferences）、或一个八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。

•  ^：匹配输入字符串的开始位置

•  $：匹配输入字符串的结束位置

•  *：匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”、“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。

•  +：匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

•  ?：匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”中的“do”和“does”。?等价于{0,1}。  {n}：n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。

•  {n,}：n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

•  {n,m}：m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

•  ?：非贪心量化（Non-greedy quantifiers）：当该字符紧跟在任何一个其他重复修饰符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是「非」贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。

• .：匹配除“\r”“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r”“\n”在内的任何字符，请使用像“(.\|\r\|\n)”的模式。

• (pattern)：匹配pattern并获取这一匹配的子字符串。该子字符串用于向后引用。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0&hellip;$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。可带数量后缀。

•  (?:pattern)：匹配pattern但不获取匹配的子字符串（shy groups），也就是说这是一个非获取匹配，不存储匹配的子字符串用于向后引用。这在使用或字符“(\|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y\|ies)”就是一个比“industry\|industries”更简略的表达式。

•  (?=pattern)：正向肯定预查（look ahead positive assert），在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95\|98\|NT\|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。

•  (?!pattern)：正向否定预查（negative assert），在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95\|98\|NT\|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始

•  (?<=pattern)：反向（look behind）肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95\|98\|NT\|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

•  (?<!pattern)：反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95\|98\|NT\|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

•  x\|y：没有包围在()里，其范围是整个正则表达式。例如，“z\|food”能匹配“z”或“food”。“(?:z\|f)ood”则匹配“zood”或“food”。

•  [xyz]：字符集合（character class）。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。特殊字符仅有反斜线\保持特殊含义，用于转义字符。其它特殊字符如星号、加号、各种括号等均作为普通字符。脱字符^如果出现在首位则表示负值字符集合；如果出现在字符串中间就仅作为普通字符。连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述；如果如果出现在首位（或末尾）则仅作为普通字符。右方括号应转义出现，也可以作为首位字符出现。

•  [^xyz]：排除型字符集合（negated character classes）。匹配未列出的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。

•  [a-z]：字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

•  [^a-z]：排除型的字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

•  [:name:]：增加命名字符类（named character class）中的字符到表达式。只能用于「方括号表达式」。

•  [=elt=]：增加当前locale下排序（collate）等价于字符“elt”的元素。例如，[=a=]可能会增加&auml;、&aacute;、&agrave;、ă、ắ、ằ、ẵ、ẳ、&acirc;、ấ、ầ、ẫ、ẩ、ǎ、&aring;、ǻ、&auml;、ǟ、&atilde;、ȧ、ǡ、ą、ā、ả、ȁ、ȃ、ạ、ặ、ậ、ḁ、ⱥ、ᶏ、ɐ、ɑ 。只能用于方括号表达式。

•  [.elt.]：增加排序元素elt到表达式中。这是因为某些排序元素由多个字符组成。例如，29个字母表的西班牙语， "CH"作为单个字母排在字母C之后，因此会产生如此排序“cinco, credo, chispa”。只能用于方括号表达式。

•  \b：匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。

•  \B：匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。

•  \cx：匹配由x指明的控制字符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。控制字符的值等于x的值最低5比特（即对3210进制的余数）。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。\ca等效于\u0001, \cb等效于\u0002, 等等&hellip;

•  \d：匹配一个数字字符。等价于[0-9]。注意Unicode正则表达式会匹配全角数字字符。

•  \D：匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。

•  \f：匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

•  \n：匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

•  \r：匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

•  \s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。注意Unicode正则表达式会匹配全角空格符。

•  \S：匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

•  \t：匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

•  \v：匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

•  \w：匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。注意Unicode正则表达式会匹配中文字符。

•  \W：匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

•  \xnn：十六进制转义字符序列。匹配两个十六进制数字nn表示的字符。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.

•  \num：向后引用（back-reference）一个子字符串（substring），该子字符串与正则表达式的第num个用括号围起来的捕捉群（capture group）子表达式（subexpression）匹配。其中num是从1开始的十进制正整数，其上限可能是9、31、99，甚至无限。例如：“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

•  \n：标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。

•  \nm：3位八进制数字，标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。

•  \nml：如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。

•  \un：Unicode转义字符序列。其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配著作权符号（&copy;）。

优先权

•  最高：\

•  高：()、(?:)、(?=)、[]

•  中：*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}

•  低：^、$、中介字符

•  次最低：串接，即相邻字符连接在一起

•  最低：\| 

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Python验证常见的正则表达式”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Python验证常见的正则表达式这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！